云南省粮食产量的数据分析python缺失值处理的代码

以下是一个简单的云南省粮食产量数据分析的 Python 代码示例，包括缺失值处理：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
df = pd.read_csv('云南省粮食产量数据.csv')

# 查看数据信息
print(df.info())

# 查看缺失值情况
print(df.isnull().sum())

# 缺失值处理
df['产量'].fillna(df['产量'].mean(), inplace=True)
df.dropna(inplace=True)

# 查看处理后的数据信息
print(df.info())

# 数据分析
print(df.describe())

其中，`pd.read_csv()` 用于读取 CSV 格式的数据文件，`df.info()` 用于查看数据信息，`df.isnull().sum()` 用于统计缺失值个数，`df['产量'].fillna(df['产量'].mean(), inplace=True)` 用于将产量列中的缺失值用平均值进行填充，`df.dropna(inplace=True)` 用于删除其他存在缺失值的行，`df.describe()` 用于对数据进行描述性统计分析。