ration = zeros(10,1)
时间: 2024-03-25 08:35:30 浏览: 83
这是一个Matlab命令,用于创建一个10行1列的全零矩阵,即一个10维的零向量。其中`zeros`是一个Matlab函数,用于创建一个全零矩阵。
具体来说,这个命令会创建一个名为`ration`的变量,它是一个包含10个元素的列向量,每个元素的值为0。可以通过索引方式访问向量中的元素。
例如,可以使用以下命令为向量的前三个元素赋值为1、2和3:
```
ration(1) = 1;
ration(2) = 2;
ration(3) = 3;
```
这样,`ration`变量的值将变为:
```
ration = [1; 2; 3; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0];
```
其中,分号表示列向量的不同行,逗号表示同行的不同列。
相关问题
for idx in range(1, self.hidden_layer_num+1): self.layers['Affine' + str(idx)] = Affine(self.params['W' + str(idx)], self.params['b' + str(idx)]) if self.use_batchnorm: self.params['gamma' + str(idx)] = np.ones(hidden_size_list[idx-1]) self.params['beta' + str(idx)] = np.zeros(hidden_size_list[idx-1]) self.layers['BatchNorm' + str(idx)] = BatchNormalization(self.params['gamma' + str(idx)], self.params['beta' + str(idx)]) self.layers['Activation_function' + str(idx)] = activation_layeractivation if self.use_dropout: self.layers['Dropout' + str(idx)] = Dropout(dropout_ration) idx = self.hidden_layer_num + 1 self.layers['Affine' + str(idx)] = Affine(self.params['W' + str(idx)], self.params['b' + str(idx)]) self.last_layer = SoftmaxWithLoss()
这段代码是用于构建具有多个隐藏层的神经网络的过程。其中,self.hidden_layer_num 表示神经网络的隐藏层数目,hidden_size_list 是一个列表,表示每个隐藏层的神经元数目。在这个代码中,通过循环来创建每一层的神经元,并根据使用的技术(如 Batch Normalization 和 Dropout)来选择不同的层类型(如 Affine、BatchNormalization、Activation_function 和 Dropout)。最后,将 Softmax 损失函数作为神经网络的输出层。这个代码的作用是将不同的层按照顺序组合在一起,形成一个完整的神经网络。
#include "hal_defs.h" #include "hal_cc8051.h" #include "hal_mcu.h" /********************************************************************************************** *函数:void TIM1_PwmInit(uint16 period, uint8 ration) *功能:输出正PWM拨,周期period毫秒,占空比为百分之ration *输入:uint16 period-周期,单位:毫秒, uint8 ration-占空比,单位:% *输出:无 *返回:无 *特殊说明:无 **********************************************************************************************/ void TIM1_PwmInit(uint16 period, uint8 ration) { uint16 TimPeriod = 0; uint16 TimComp = 0; CLKCONCMD |= 0x38; //定时器标记输出为250KHZ //定时器通道设置 P1SEL |= 0x01; //定时器1通道2映射至P1_0,功能选择 PERCFG |= 0x40; //备用位置2,说明信息 P2SEL &= ~0x10; //相对于Timer4,定时器1优先 P2DIR |= 0xC0; //定时器通道2-3具有第一优先级 P1DIR |= 0x01; //定时器模式设置 T1CTL = 0x02; //250KHZ不分频,模模式 //此处P1_0口必须装定时器1通道2进行比较 T1CCTL2 = 0x24; //在向上比较清除输出。在0设置,到达比较值时清除输出 //装定时器通道0初值 TimPeriod = period*250;//周期TimPeriod毫秒,单位:ms T1CC0H = (uint8)(TimPeriod>>8); T1CC0L = (uint8)TimPeriod; //PWM信号周期为1ms,频率为1KHZ //装定时器通道2比较值 TimComp = ration*TimPeriod/100;//由占空比生成比较值 T1CC2H = (uint8)(TimComp>>8); T1CC2L = (uint8)TimComp; }
这是一段用于初始化定时器1输出正PWM波的代码,其中参数period表示PWM波的周期,单位为毫秒,参数ration表示PWM波的占空比,单位为百分比。函数首先通过CLKCONCMD寄存器设置定时器标记输出为250KHZ,并且通过P1SEL和PERCFG寄存器选择定时器1通道2映射至P1_0口,以及设置备用位置信息。接着,通过T1CTL寄存器设置定时器1不分频,模式为模模式,即向上计数到最大值后自动清零。通过T1CCTL2寄存器设置在向上比较时清除输出,在0时设置,到达比较值时清除输出。最后,通过T1CC0H、T1CC0L、T1CC2H和T1CC2L寄存器分别装载定时器通道0的初值和定时器通道2的比较值,生成PWM波形。
阅读全文