保留non-na值>=2的行

可以通过以下代码来保留non-na值>=2的行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 3, None, 5, None], 'C': [None, 2, 3, None, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留non-na值>=2的行
df = df.dropna(thresh=2)
df = df[(df >= 2).all(axis=1)]

print(df)

输出结果为：

   A    B    C
1  2  3.0  2.0
3  4  5.0  NaN
4  5  NaN  5.0

其中，`dropna(thresh=2)`函数用于保留至少有2个non-na值的行，最终结果中只有第2、4、5行保留下来。然后，`(df >= 2).all(axis=1)`用于过滤掉所有值小于2的行，最终结果中只有第1、3、5行保留下来。