帮我加一段代码来读取附件1中的Flight Period 1，

为了帮助您读取附件1中的Flight Period 1数据，您可以使用Python和Pandas库来处理CSV文件或Excel文件。以下是一个示例代码，假设附件1是一个CSV文件：

import pandas as pd

# 读取附件1中的Flight Period 1数据
file_path = 'Attachment1.csv'  # 请将此路径替换为实际文件路径
flight_period_1_data = pd.read_csv(file_path, skiprows=range(1, 2), nrows=100)

# 查看前几行数据以确认读取正确
print(flight_period_1_data.head())

# 如果需要进一步处理数据，可以在这里进行
# 例如，提取特定列的数据
# time_column = flight_period_1_data['Time']
# signal_column = flight_period_1_data['Signal']

# 打印数据的基本信息
print(flight_period_1_data.info())

如果您使用的是Excel文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取附件1中的Flight Period 1数据
file_path = 'Attachment1.xlsx'  # 请将此路径替换为实际文件路径
sheet_name = 'Flight Period 1'  # 假设每个飞行期在一个单独的工作表中
flight_period_1_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

# 查看前几行数据以确认读取正确
print(flight_period_1_data.head())

# 如果需要进一步处理数据，可以在这里进行
# 例如，提取特定列的数据
# time_column = flight_period_1_data['Time']
# signal_column = flight_period_1_data['Signal']

# 打印数据的基本信息
print(flight_period_1_data.info())

请确保您已经安装了Pandas库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

这段代码会读取附件1中的Flight Period 1数据，并打印出前几行数据以及数据的基本信息，以便您确认数据是否正确读取。如果您的文件格式不同，请提供具体的文件格式，我可以为您提供更详细的帮助。