如何统计mongodb oplog中各表项数据

要统计 MongoDB Oplog 中各表项数据，可以使用以下步骤：

1. 连接到 MongoDB 数据库，并打开 Oplog。

2. 执行一个聚合查询来获取 Oplog 中所有操作的列表。可以使用 `$match` 过滤出指定时间范围内的操作。

3. 对于每一个操作，获取操作的名称和操作涉及的表格名称。可以从操作的 `op` 字段中获取操作名称，从操作的 `ns` 字段中获取表格名称。

4. 对于每一个表格，统计其涉及的操作数量。可以使用 `$group` 聚合操作来实现。

以下是一个示例代码，可以帮助你实现这个过程：

from pymongo import MongoClient

# 连接到 MongoDB 数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 打开 Oplog
oplog = client.local.oplog.rs

# 聚合查询，获取 Oplog 中所有操作的列表
query = [
    {"$match": {"ts": {"$gt": 1614556800, "$lt": 1617158400}}},
    {"$project": {"_id": 0, "op": 1, "ns": 1}}
]
cursor = oplog.aggregate(query)

# 统计每一个表格涉及的操作数量
table_ops = {}
for doc in cursor:
    op = doc["op"]
    table = doc["ns"].split(".", 1)[1]
    if table not in table_ops:
        table_ops[table] = {}
    if op not in table_ops[table]:
        table_ops[table][op] = 0
    table_ops[table][op] += 1

# 打印结果
for table, ops in table_ops.items():
    print(table)
    for op, count in ops.items():
        print(f"  {op}: {count}")

在上面的代码中，我们首先连接到 MongoDB 数据库，并打开 Oplog。然后执行了一个聚合查询，获取指定时间范围内 Oplog 中所有操作的列表。接下来，我们对每一个操作，获取操作的名称和操作涉及的表格名称，并统计每一个表格涉及的操作数量。最后，我们打印了结果，以便查看每一个表格的操作数量。