如何把yolov7检测视频后生成图像保存

要将 YOLOv7 检测视频后生成的图像保存下来，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用 YOLOv7 模型对视频进行检测，得到检测结果。

2. 遍历检测结果，将每个检测框对应的图像区域保存下来。

3. 将保存下来的图像使用 Python 中的 OpenCV 库进行保存。

以下是一个简单的示例代码，可以将 YOLOv7 检测视频后生成的图像保存到本地：

import cv2
import numpy as np

# 加载 YOLOv7 模型
net = cv2.dnn.readNetFromDarknet('yolov7.cfg', 'yolov7.weights')

# 加载类别标签
classes = []
with open('coco.names', 'r') as f:
    classes = [line.strip() for line in f.readlines()]

# 加载视频并设置输出视频格式
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 30.0, (int(cap.get(3)), int(cap.get(4))))

# 循环读取视频帧
while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 对视频帧进行检测
    blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, 1/255.0, (416, 416), swapRB=True, crop=False)
    net.setInput(blob)
    outs = net.forward(net.getUnconnectedOutLayersNames())

    # 处理检测结果
    class_ids = []
    confidences = []
    boxes = []
    for out in outs:
        for detection in out:
            scores = detection[5:]
            class_id = np.argmax(scores)
            confidence = scores[class_id]
            if confidence > 0.5:
                center_x = int(detection[0] * frame.shape[1])
                center_y = int(detection[1] * frame.shape[0])
                width = int(detection[2] * frame.shape[1])
                height = int(detection[3] * frame.shape[0])
                left = int(center_x - width / 2)
                top = int(center_y - height / 2)
                class_ids.append(class_id)
                confidences.append(float(confidence))
                boxes.append([left, top, width, height])

    # 遍历检测结果，保存每个检测框对应的图像区域
    for i in range(len(boxes)):
        left, top, width, height = boxes[i]
        roi = frame[top:top+height, left:left+width]
        cv2.imwrite('output_{}.jpg'.format(i), roi)

    # 将处理后的视频帧写入输出视频
    out.write(frame)

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码将视频帧逐一检测，并将每个检测框对应的图像区域保存为单独的图像文件，文件名为 `output_0.jpg`、`output_1.jpg` 等。如果要将所有图像保存到一个文件夹中，可以将保存路径修改为某个文件夹即可。