给一个简单的matlab因子图构建演示

下面是一个简单的Matlab因子图构建演示，演示了如何使用PGM工具箱构建一个简单的因子图，并进行推理计算：

% 加载PGM工具箱
addpath('pgm_toolbox');

% 构建因子图
fg = FactorGraph();

% 定义节点
a = Discrete(2,1);
b = Discrete(2,1);
c = Discrete(2,1);

% 定义因子函数
f1 = Factor([a b]);
f1.set([0.6 0.3 0.4 0.7]);

f2 = Factor([b c]);
f2.set([0.8 0.2 0.1 0.9]);

% 添加节点和因子函数到因子图中
fg.addFactor(f1);
fg.addFactor(f2);
fg.addFactorTable(a,[0.3 0.7]);
fg.addFactorTable(c,[0.5 0.5]);

% 进行推理计算
fg.solve();

% 打印节点的后验概率分布
disp('a:');
disp(a.posterior');
disp('b:');
disp(b.posterior');
disp('c:');
disp(c.posterior');

这个代码演示了一个简单的因子图，包含3个离散节点a、b、c，其中a和b之间有一个因子函数f1，b和c之间有一个因子函数f2。在定义完节点和因子函数后，我们将它们添加到因子图中。然后，使用solve()函数进行推理计算，得到节点的后验概率分布。最后，通过打印节点的后验概率分布，可以看到因子图的推理结果。