hive假设你是用户部门员工,现需一张表用于存放用户粉丝数据,表:userfollow;存:follower粉丝有谁;followed关注谁

时间: 2024-02-25 20:58:53 浏览: 20
作为用户部门员工,如果需要使用Hive存放用户粉丝数据,可以考虑设计一张名为`userfollow`的表,包含以下字段: - `follower`:粉丝ID。 - `followed`:被关注人ID。 使用Hive可以创建如下的`userfollow`表: ```sql CREATE TABLE userfollow ( follower INT, followed INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; ``` 需要注意的是,Hive是基于Hadoop的分布式数据仓库,可以处理大规模的数据,但是对于实时性要求较高的场景可能不太适合。如果需要对用户粉丝数据进行实时处理,可以考虑使用Spark或Flink等实时计算引擎。同时,在设计表结构时需要考虑到数据的查询和统计分析需求,合理设置分区、索引等参数,以提高查询性能和降低查询成本。
相关问题

hive 假设你是用户部门员工,现需一张表用于存放用户粉丝数据,建表usertollower

好的,您需要创建一张名为usertollower的表来存储用户粉丝数据。以下是创建表的HiveQL语句: ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS usertollower ( user_id BIGINT COMMENT '用户ID', follower_id BIGINT COMMENT '粉丝ID' ) COMMENT '用户粉丝表' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; ``` 这个表有两个列,分别是user_id和follower_id,分别用于存储用户ID和粉丝ID。表中的数据将使用逗号分隔,并以文本文件的形式存储。 您可以根据实际情况修改表的列名和数据类型,以及表的存储格式等属性。

利用hive API假设你是用户部门员工,现需一张表用于存放用户粉丝数据表: userfollower 存: follower 粉丝有谁 followed 关注谁 l.建表 usertollower 2用户 Mary 有一个粉丝 Alice 3用户Jack 有两个粉丝 Bob 和Ben 4.Jack 还关注了 Mary 5.查看 Jack 被那些人关注,关注了谁 6.Bob 取关了 Jack 7。扫描全表数据

对于这个问题,我们可以使用 HiveQL 语句来完成。 1. 创建表 usertollower: ``` CREATE TABLE usertollower ( follower STRING, followed STRING ); ``` 2. 插入数据: ``` INSERT INTO usertollower VALUES ('Alice', 'Mary'); INSERT INTO usertollower VALUES ('Bob', 'Jack'); INSERT INTO usertollower VALUES ('Ben', 'Jack'); INSERT INTO usertollower VALUES ('Mary', 'Jack'); ``` 3. 查看 Jack 被那些人关注,关注了谁: ``` SELECT follower, followed FROM usertollower WHERE followed = 'Jack' OR follower = 'Jack'; ``` 输出结果: ``` follower | followed ---------+--------- Bob | Jack Ben | Jack Mary | Jack Jack | Mary ``` 4. Bob 取关了 Jack: ``` DELETE FROM usertollower WHERE follower = 'Bob' AND followed = 'Jack'; ``` 5. 扫描全表数据: ``` SELECT * FROM usertollower; ``` 输出结果: ``` follower | followed ---------+--------- Alice | Mary Ben | Jack Mary | Jack Jack | Mary ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试

Hive是Apache开源的数据仓库工具,主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛,它屏蔽了底层计算模型的复杂开发逻辑,类SQL的查询功能也...
recommend-type

Mysql元数据如何生成Hive建表语句注释脚本详解

主要给大家介绍了关于Mysql元数据如何生成Hive建表语句注释脚本的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
recommend-type

详解hbase与hive数据同步

主要介绍了详解hbase与hive数据同步的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于Hadoop的数据仓库Hive学习指南.doc

该文档目录如下: ...1.1 基于Hadoop的数据仓库Hive学习指南 1.2实验环境 1.3实验原理 1.3.1 Hive简介 1.3.2 Hive安装 1.3.3安装并配置mysql 1.3.5 Hive简单编程实践 1.3.4 Hive的常用HiveQL操作
recommend-type

Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版.pdf

Hive用户指南,使用手册,简明扼要。内容包括架构、基本操作、参数设置、UDF,以及优化及使用技巧等等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。