Python 识别图片文字
时间: 2024-08-16 14:04:52 浏览: 44
python批量识别图片指定区域文字内容
Python识别图片文字通常通过光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)技术实现,比如利用Tesseract、OCRopus、PIL(Python Imaging Library)等库。其中Tesseract是最流行的开源OCR引擎之一,它是由Google维护的一个免费软件。通过安装相应的库并调用它们提供的API,你可以读取图像中的文本内容,将其转换成计算机可以处理的文本格式。
以下是一个简单的步骤概述:
1. 安装必要的库:例如` pytesseract `(Python Tesseract接口)和` PIL `或` opencv `用于图像处理。
```python
!pip install pytesseract Pillow
```
2. 加载图像并进行预处理,如灰度化、二值化等。
3. 使用` pytesseract `识别文字:
```python
import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('image.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)
```
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