使用matlab写一份自适应算法

以下是一个简单的基于小波变换的自适应水印算法的MATLAB代码示例：

% 读入原始图像
I = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度图像
I = rgb2gray(I);

% 将图像进行小波变换
[LL, LH, HL, HH] = dwt2(I, 'haar');

% 嵌入水印
watermark = [1 0 1 0 1 0 1 0]; % 水印信息
alpha = 0.1; % 嵌入强度
LL_wm = LL + alpha * watermark;

% 将含水印的图像进行小波反变换
I_wm = idwt2(LL_wm, LH, HL, HH, 'haar');

% 显示原始图像和含水印图像
subplot(1, 2, 1), imshow(I), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(I_wm), title('Watermarked Image');

该算法的基本思路是先对原始图像进行小波变换，然后将水印信息嵌入到低频分量LL中，最后通过小波反变换得到含水印的图像。其中，嵌入强度alpha可以根据实际需要进行调整。