用pytorch写从一组中读取第一张到第3张图片

假设这一组图片位于文件夹 `images/` 中，可以按照以下方式读取从第一张到第三张图片：

import torch
from torchvision import datasets, transforms

# 数据预处理
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                         std=[0.229, 0.224, 0.225])
])

# 读取数据集
dataset = datasets.ImageFolder('images/', transform=transform)

# 读取第一张到第三张图片
images = []
for i in range(3):
    image, _ = dataset[i]
    images.append(image)

# 将图片转换为张量，并合并为一个张量
images_tensor = torch.stack(images)

这里使用了 PyTorch 内置的 `ImageFolder` 数据集类来读取图片，同时使用了常见的数据预处理操作。然后，使用一个 for 循环读取第一张到第三张图片，将它们转换为张量并存储在一个列表中。最后，使用 `torch.stack` 将这些张量合并为一个张量。