计算各类文本以"|"分隔的tar.gz文件第20和21个字段之和，提高性能

可以使用Linux的命令行工具 grep、cut 和 awk 进行处理。首先使用grep过滤出所有包含"|"的行，然后使用cut命令提取出第20和21个字段，并使用awk计算它们的和。具体命令如下：

zgrep "|" file.tar.gz | cut -d "|" -f 20,21 | awk -F "|" '{sum += $1 + $2} END {print sum}'

其中，zgrep命令用于在压缩文件中搜索包含"|"的行，cut命令用于提取第20和21个字段，awk命令用于计算它们的和并输出结果。

为了提高性能，可以使用多核CPU并行处理数据。可以使用GNU Parallel工具来实现并行化，具体命令如下：

zcat file.tar.gz | parallel --pipe --block 10M "grep '|' | cut -d '|' -f 20,21 | awk -F '|' '{sum += \$1 + \$2} END {print sum}'" | awk '{sum += $1} END {print sum}'

其中，zcat命令用于解压缩文件，parallel命令用于并行处理数据。--pipe选项将数据流传递给后面的命令，--block选项指定每个并行任务处理的数据块大小，grep、cut和awk命令与之前相同，最后再使用awk命令计算所有并行任务的结果总和。

相关问题

计算各类文本以"|"分隔的tar.gz文件第20和21个字段之和，提高性能脚本

可以使用GNU Parallel和awk来实现该功能，具体步骤如下：

1. 使用GNU Parallel并行处理多个tar.gz文件。假设tar.gz文件存放在/data目录下：

   ls /data/*.tar.gz | parallel "tar -xzf {} -O | awk -F '|' '{print \$20+\$21}'"

这条命令会列出/data目录下所有的tar.gz文件，然后使用GNU Parallel并行处理每个文件，解压并输出第20和21个字段的和。

2. 如果需要输出每个文件的结果，可以在parallel命令中加入echo：

   ls /data/*.tar.gz | parallel "echo {}; tar -xzf {} -O | awk -F '|' '{print \$20+\$21}'"

这样就会在结果中输出每个文件的名称。

3. 如果需要将结果保存到文件中，可以使用重定向符号">"：

   ls /data/*.tar.gz | parallel "echo {}; tar -xzf {} -O | awk -F '|' '{print \$20+\$21}'" > result.txt

这样就会将所有结果保存到result.txt文件中。

注意，上述命令中的awk命令使用了-F参数来指定分隔符为"|"，$20和$21分别表示第20和21个字段。由于$符号在bash中有特殊含义，因此需要使用反斜杠来转义。

计算各类文本以"|"分隔的.gz文件第20和21个字段之和，使用xargs提高性能脚本

假设.gz文件名为text.gz，可以使用以下脚本：

zcat text.gz | cut -d"|" -f20,21 | tr "|" "\t" | awk '{sum += $1 + $2} END {print sum}' | xargs echo "The sum is"

这个脚本使用了以下几个命令：

- `zcat`: 解压缩.gz文件
- `cut`: 根据"|"分隔符提取第20和21个字段
- `tr`: 将"|"替换为制表符，以便后续的`awk`命令可以正确解析
- `awk`: 对提取的字段求和
- `xargs`: 输出结果

使用`xargs`可以提高性能，因为它可以将`awk`的输出结果作为参数传递给`echo`命令，而不是逐行传递。这样做可以减少命令的调用次数，从而提高性能。