python根据dataframe一列为标签绘制另外两列的散点图

可以使用pandas和matplotlib库来实现该功能。假设你的DataFrame为df，列名为label、x、y，则代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 根据label列分组
groups = df.groupby('label')

# 绘制散点图
fig, ax = plt.subplots()
for name, group in groups:
    ax.plot(group['x'], group['y'], marker='o', linestyle='', label=name)

# 添加图例、坐标轴标签等
ax.legend()
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.show()

其中，`marker`参数指定散点的形状，`linestyle`参数指定连线的风格，这里设置为''表示不连线。你可以根据需要修改这些参数。

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python根据dataframe的一列为分类绘制另外两列的散点图

可以使用seaborn库来实现该功能。假设你的DataFrame为df，列名为category、x、y，则代码如下：

import seaborn as sns

sns.scatterplot(x='x', y='y', hue='category', data=df)

其中，`hue`参数指定分类列名，`x`和`y`分别指定横纵坐标列名。你可以根据需要修改这些参数。seaborn还提供了许多其他的绘图函数和参数，可以根据具体需求来选择使用。

用python通过dataFrame的plot 函数绘制散点图

可以使用pandas库中的DataFrame.plot函数来绘制散点图。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 使用plot函数绘制散点图
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含x和y列的数据帧。然后，我们使用plot函数并指定kind为scatter来绘制散点图。最后，我们使用matplotlib库中的show函数来显示图形。