fs = 10000; % 采样频率 n=0:1/fs:1; N = length(y_guji); % 信号长度 window=boxcar(length(y_guji)); %矩形窗 nfft=1024; [Pxx,f]=periodogram(y_guji,window,nfft,fs); %直接法 plot(f,10*log10(Pxx)); title('功率谱密度') xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)')这个画出来的功率谱密度图为什么是负的,该怎么修改
时间: 2023-07-15 07:14:09 浏览: 34
功率谱密度图中出现负值通常是由于对数运算所致,您可以尝试以下两种方法解决:
1. 对功率谱密度值加上一个较大的正数,使其全部变为正数。例如:
```
plot(f,10*log10(Pxx+eps));
```
其中,eps为一个非常小的正数,可以尝试将其设置为1e-10或更小。
2. 使用线性比例尺绘制图形,而不是对数比例尺。例如:
```
plot(f,Pxx);
```
这样,您将得到一个非负轴的功率谱密度图。
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fs = 10000; % 采样频率 n=0:1/fs:1; N = length(y_guji); % 信号长度 window=boxcar(length(y_guji)); %矩形窗 nfft=1024; [Pxx,f]=periodogram(y_guji,window,nfft,fs); %直接法 plot(f,10*log10(Pxx)); title('功率谱密度') xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)')这个画出来的功率谱密度图为什么是负的
功率谱密度的单位是功率除以频率,通常用分贝/赫兹(dB/Hz)表示。而在代码中,使用了10*log10()函数将功率谱密度转换为分贝单位。因为log10()函数的值域是负无穷到正无穷,所以10*log10()函数的值域也是负无穷到正无穷。因此,如果功率谱密度较小,其对数值就会是负数,所以输出的功率谱密度图上出现了负数值。这是正常现象,不用担心。
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