togaf 9.2中文版

时间: 2023-05-04 08:06:34 浏览: 107
TOGAF(全称为“企业体系结构框架”)是一个全面的企业体系结构框架,它提供了建立、设计、规划和管理企业体系结构的方法、工具和技术。TOGAF支持企业在其各种业务和IT系统之间实现协调和统一,以便达到更高效的业务运营和更好的业务结果。TOGAF 9.2是TOGAF的最新版本,这个版本引入了许多新的特性和改进。具体来说,TOGAF 9.2增强了对企业架构框架的使用,改进了架构内容的组织和规范化,增强了企业体系结构的可持续性和可采纳性,提高了企业体系结构工作的范围和灵活性,降低了实施和应用相关的成本和风险。同时,TOGAF 9.2也加强了对企业架构师角色的支持和扩展,提供了更多的指导材料和参考模板,使企业架构师能够更有目的地和高效率地执行和实施其相关工作。对于企业、组织和个人而言,TOGAF 9.2提供了一种标准的方法和指导,以建立、规划、管理和评估其体系结构的所有方面,无论是业务、技术、安全等方面。这就是TOGAF 9.2中文版的主要内容。

最新推荐

15.(vue3.x+vite)组件间通信方式之默认插槽(匿名插槽).rar

前端技术社区总目录有各种各样的前端示例其地址为: https://blog.csdn.net/m0_60387551/article/details/128017725

基于matlab-cfs-模板匹配的车牌识别.zip

计算机类毕业设计源码

Java 上手练习的小项目

Java 上手练习的小项目

C++基础与提高-王桂林-4rd.pdf

1979 年,美国 AT&T 公司贝尔实验室的 Bjarne Stroustrup 博士在 C 语言的基础上引 入并扩充了面向对象的概念,发明了一种新的程序语言。为了表达该语言与 C 语言的渊源 关系,它被命名为 C++。而 Bjarne Stroustrup(本贾尼·斯特劳斯特卢普)博士被尊称为 C++ 语言之父。C++的语言本身的高效和面向对象,使其成为系统层开发的不二之选。比如我们现在用 的 window 桌面,GNOME 桌面系统, KDE 桌面系统。

CACD数据集,人脸-年龄数据集所有文件

http://bcsiriuschen.github.io/CARC/ 不包含1: The dataset metadata and features (4.4G) Original face images (detected and croped by openCV face detector) 16 faical landmark locations 包含Verification Subset (CACD-VS) Image pairs in verification subset (CACD-VS) (198M) High dimensional LBP features (in .mat format) for CACD-VS (192M) Script (gnuplot) and data to generate the ROC curves in our TMM paper (Fig. 9) (18K)

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

特邀编辑特刊:安全可信计算

10特刊客座编辑安全和可信任计算0OZGUR SINANOGLU,阿布扎比纽约大学,阿联酋 RAMESHKARRI,纽约大学,纽约0人们越来越关注支撑现代社会所有信息系统的硬件的可信任性和可靠性。对于包括金融、医疗、交通和能源在内的所有关键基础设施,可信任和可靠的半导体供应链、硬件组件和平台至关重要。传统上,保护所有关键基础设施的信息系统,特别是确保信息的真实性、完整性和机密性,是使用在被认为是可信任和可靠的硬件平台上运行的软件实现的安全协议。0然而,这一假设不再成立;越来越多的攻击是0有关硬件可信任根的报告正在https://isis.poly.edu/esc/2014/index.html上进行。自2008年以来,纽约大学一直组织年度嵌入式安全挑战赛(ESC)以展示基于硬件的攻击对信息系统的容易性和可行性。作为这一年度活动的一部分,ESC2014要求硬件安全和新兴技术�

ax1 = fig.add_subplot(221, projection='3d')如何更改画布的大小

### 回答1: 可以使用`fig.set_size_inches()`方法来更改画布大小。例如,如果想要将画布大小更改为宽8英寸,高6英寸,可以使用以下代码: ``` fig.set_size_inches(8, 6) ``` 请注意,此方法必须在绘图之前调用。完整代码示例: ``` import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() fig.set_size_inches(8, 6) ax1 = fig.add_subplot(221, project

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

特邀编辑导言:片上学习的硬件与算法

300主编介绍:芯片上学习的硬件和算法0YU CAO,亚利桑那州立大学XINLI,卡内基梅隆大学TAEMINKIM,英特尔SUYOG GUPTA,谷歌0近年来,机器学习和神经计算算法取得了重大进展,在各种任务中实现了接近甚至优于人类水平的准确率,如基于图像的搜索、多类别分类和场景分析。然而,大多数方法在很大程度上依赖于大型数据集的可用性和耗时的离线训练以生成准确的模型,这在许多处理大规模和流式数据的应用中是主要限制因素,如工业互联网、自动驾驶车辆和个性化医疗分析。此外,这些智能算法的计算复杂性仍然对最先进的计算平台构成挑战,特别是当所需的应用受到功耗低、吞吐量高、延迟小等要求的严格限制时。由于高容量、高维度和高速度数据,最近传感器技术的进步进一步加剧了这种情况。0在严格的条件下支持芯片上学习和分类的挑战0性�