python xlwings调用xlookup
时间: 2023-12-02 20:51:40 浏览: 67
xlwings是一个Python库,可以与Excel进行交互。要在Excel中使用XLOOKUP函数,可以使用xlwings的Range对象来调用该函数。以下是一个例子:
```
import xlwings as xw
# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择Sheet1
sht = wb.sheets['Sheet1']
# 定义要查询的值和表格区域
lookup_value = 10
lookup_array = sht.range('A1:B5')
# 调用XLOOKUP函数
result = sht.range('C1').formula = f'=XLOOKUP({lookup_value}, {lookup_array[:, 0]}, {lookup_array[:, 1]})'
# 输出结果
print(result)
```
在这个例子中,我们打开了一个名为example.xlsx的Excel文件,并选择了该文件中的Sheet1。然后,我们定义了要查询的值和表格区域,并使用XLOOKUP函数来执行查询。最后,我们将结果输出到控制台。
请注意,XLOOKUP函数是在Excel 365中引入的,如果你使用的是早期版本的Excel,则可能需要使用其他函数来执行类似的操作。
相关问题
xlwings调用xlookup
xlwings是一个Python库,可以使用Python代码来操作Excel文件。如果要使用xlwings调用Excel中的XLOOKUP函数,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,需要安装xlwings库。可以使用pip命令来安装:`pip install xlwings`
2. 在Excel文件中,打开Visual Basic Editor(VBE)并创建一个新的模块。
3. 在VBE中,插入以下代码:
```VBA
Public Function XLOOKUP_Py(lookup_value As Variant, lookup_array As Range, return_array As Range, Optional match_mode As Variant = 0, Optional search_mode As Variant = 1)
Application.Volatile
Dim pyResult As Variant
pyResult = Evaluate("=xlwings_udfs.xlookup_py(" & _
Chr(34) & lookup_value & Chr(34) & "," & _
lookup_array.Address & "," & _
return_array.Address & "," & _
match_mode & "," & _
search_mode & ")")
XLOOKUP_Py = pyResult
End Function
```
4. 保存并关闭VBE。
5. 在Excel中,输入以下公式:`=XLOOKUP_Py(lookup_value, lookup_array, return_array, match_mode, search_mode)`,其中lookup_value是要查找的值,lookup_array是要在其中搜索的数组,return_array是要返回的值的数组,match_mode和search_mode是可选参数,可以为0或1。
6. 按下Enter键,即可调用xlwings中的XLOOKUP函数。
注意,以上代码中的xlwings_udfs是一个xlwings的Python模块,需要在Python中安装。可以使用以下命令来安装:`xlwings addin install`。安装完成后,需要在Excel中启用xlwings插件,才能正常使用XLOOKUP_Py函数。
如何用python模拟excel重的Xlookup函数
在Python中模拟Excel中的XLOOKUP函数,您可以使用pandas和numpy库来实现。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def xlookup(lookup_value, lookup_range, return_range, default_value):
df = pd.DataFrame(lookup_range)
lookup_col = df.iloc[:, 0]
return_col = df.iloc[:, 1]
mask = np.isin(lookup_col, lookup_value)
result = np.where(mask, return_col, default_value)
return result
# 示例用法
lookup_value = [2, 4]
lookup_range = [[1, 'A'], [2, 'B'], [3, 'C'], [4, 'D']]
return_range = [['A', 10], ['B', 20], ['C', 30], ['D', 40]]
default_value = 'Not Found'
result = xlookup(lookup_value, lookup_range, return_range, default_value)
print(result)
```
在这个示例中,我们定义了一个名为`xlookup`的函数,该函数接受四个参数:`lookup_value`(要查找的值)、`lookup_range`(查找范围)、`return_range`(返回范围)和`default_value`(默认值)。函数使用pandas库创建一个DataFrame对象,并使用numpy库进行查找和返回操作。最后,我们通过调用`xlookup`函数并传入示例参数来模拟XLOOKUP函数的功能,并打印结果。
请注意,这只是一个简单的示例,具体实现根据您的需求可能会有所不同。您可以根据自己的情况进行适当的修改和调整。
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