python 编写程序，输入两个包含若干整数的列表，把这个两个列表看做两个向量，输出这两个向量的内积。如果列表长度不一致，则以较短的列表为标准。 比如[1,2,3,4,51和[4,5,6]的内积就是：1*4+2*5+3*6的结果 就是32。运行样例如下所示：

可以通过以下代码实现所需功能：

def dot_product(a, b):
    """
    计算两个向量的内积
    :param a: 向量a，为一个列表
    :param b: 向量b，为一个列表
    :return: 两个向量的内积
    """
    # 取两个向量中长度较短的那个作为基准
    n = min(len(a), len(b))
    # 初始化内积为0
    dot = 0
    # 计算内积
    for i in range(n):
        dot += a[i] * b[i]
    # 返回内积
    return dot

# 示例用法
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [4, 5, 6]
print(dot_product(a, b))  # 输出32

以上代码定义了一个 `dot_product` 函数，接受两个列表作为参数，返回它们的内积。函数首先取两个列表中长度较短的那个作为基准，然后遍历这个基准列表，将每一项乘以对应项相乘的结果累加到内积中。最后返回内积即可。

相关问题

编写python程序，输入两个包含若干整数的列表，把这个两个列表看做两个向量，输出这两个向量的内积。如果列表长度不一致，则以较短的列表为标准。 比如［1,2,3,4,5］和［4,5,6］的内积就是：1*4+2*5+3*6的结果就是32。运行样例如下所示： 输入： 请输入一个包含若干整数的列表：[1,2,3,4,5] 请再输入一个包含若干整数的等列表：[4,5,6] 输出： 32

可以使用zip函数将两个列表打包成一个元组，然后使用列表解析式计算内积。具体代码如下：

list1 = eval(input("请输入一个包含若干整数的列表："))
list2 = eval(input("请再输入一个包含若干整数的等列表："))

# 取两个列表长度的较小值作为循环次数
n = min(len(list1), len(list2))

# 使用列表解析式计算内积
inner_product = sum([list1[i]*list2[i] for i in range(n)])

print("两个向量的内积为：", inner_product)

输出结果为：

请输入一个包含若干整数的列表：[1,2,3,4,5]
请再输入一个包含若干整数的等列表：[4,5,6]
两个向量的内积为： 32

编写程序，输入两个包含若干整数的列表，把这个两个列表看做两个向量，输出这两个向量的内积。如果列表长度不一致，则以较短的列表为标准。

好的，我可以帮你编写这个程序。以下是 Python 代码实现：

def dot_product(vec1, vec2):
    """
    计算两个向量的内积
    :param vec1: 第一个向量，类型为列表
    :param vec2: 第二个向量，类型为列表
    :return: 两个向量的内积
    """
    # 如果列表长度不一致，则以较短的列表为标准
    n = min(len(vec1), len(vec2))
    
    # 计算内积
    result = 0
    for i in range(n):
        result += vec1[i] * vec2[i]
    
    return result

# 测试代码
vec1 = [1, 2, 3]
vec2 = [4, 5, 6, 7]
print(dot_product(vec1, vec2))  # 输出：32

以上代码实现了一个 `dot_product` 函数，该函数接受两个列表参数，分别表示两个向量，返回它们的内积。在函数内部，我们首先计算出两个列表长度的最小值 `n`，然后遍历这个最小长度的范围，计算每个元素的乘积并累加到 `result` 变量中，最后返回结果。

需要注意的是，如果列表长度不一致，我们只计算两个列表中相同下标位置的元素的乘积，并将它们相加。在上面的示例中， `vec1` 长度为 3， `vec2` 长度为 4，因此只计算 `vec1[0]*vec2[0] + vec1[1]*vec2[1] + vec1[2]*vec2[2]` 的结果，即 `1*4 + 2*5 + 3*6 = 32`。