优化代码：clc NodeNums=100; Node_xm=100; Node_ym=100; % Node_x=zeros(NodeNums,1); % Node_y=zeros(NodeNums,1); for i=1:NodeNums Node_x(i,1)=(rand(1,1))*Node_xm; %节点位置坐标 Node_y(i,1)=(rand(1,1))*Node_ym; end xlswrite('DATA(E:)\1.冯家成研究生学习\1.水下传感器网络安全\1.路由协议\1.基于随机森林的水下分簇\1.水下分簇优化代码\Local.xlsx', Node_x, 'sheet1','A1:A100'); xlswrite('DATA(E:)\1.冯家成研究生学习\1.水下传感器网络安全\1.路由协议\1.基于随机森林的水下分簇\1.水下分簇优化代码\Local.xlsx', Node_y, 'sheet2','A1:A100');

在您提供的代码中，有几个可以进行优化的地方：

1. 您可以使用预分配来提高代码的效率。在循环之前，预先分配 `Node_x` 和 `Node_y` 数组的大小，以避免在每次迭代时重新调整数组大小。这样可以节省时间和内存。

2. 您可以将文件路径和文件名存储在一个变量中，以便在写入数据时更容易进行修改和维护。

3. 如果您只是将数据写入Excel文件，而不需要在MATLAB中进一步使用它们，那么可以考虑使用更快速的函数 `writematrix` 来代替 `xlswrite`。

下面是优化后的代码示例：

clc
NodeNums = 100;
Node_xm = 100;
Node_ym = 100;

Node_x = zeros(NodeNums, 1);
Node_y = zeros(NodeNums, 1);

for i = 1:NodeNums
    Node_x(i) = rand * Node_xm;  % 节点位置坐标               
    Node_y(i) = rand * Node_ym;
end

filePath = 'E:\1.冯家成研究生学习\1.水下传感器网络安全\1.路由协议\1.基于随机森林的水下分簇\1.水下分簇优化代码\Local.xlsx';

writematrix(Node_x, filePath, 'Sheet', 1, 'Range', 'A1:A100');
writematrix(Node_y, filePath, 'Sheet', 2, 'Range', 'A1:A100');

通过使用预分配和更快速的函数 `writematrix`，可以提高代码的效率和可读性。

希望这些优化能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。