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上个问题里面出现的参数args.dataset是哪里来的，怎么确定的

时间: 2024-02-27 07:54:41 浏览: 121

命名参数和可选参数-C#程序设计

命名参数和可选参数可选参数让你可以避免在调用方法时必须传递参数，默认值让你在调用方法不用传输参数时指定其默认值，命名参数让你可以使用参数名字作为参数，而不用提供它们在参数列表中的位置，意思是你可以不按顺序向方法提供参数。 static int Add(int x = 0, int y = 0) { return (x + y); } int result = Add(); //返回0 int result = Add(5, 6); // 返回11 int result = Add( y:6, x:5); //返回11

参数args是通过命令行参数解析器argparse解析得到的。在程序运行时，我们可以在命令行输入一些参数来控制程序的行为，其中就包括了args.dataset参数。在这段代码中，args.dataset的值取决于用户在命令行中输入的参数，比如我们可以通过以下命令来加载Cora数据集： ``` python main.py --dataset cora ``` 这里的"--dataset cora"就是命令行参数，其中"--dataset"是参数名，"cora"是该参数的值，程序会解析这个参数并将其存储到args.dataset中，然后通过这个值来确定要加载哪个数据集。

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上述函数调用中的参数 args.dataset是怎么实现的

args.dataset

savePath = os.path.join(args.dataRootDir,args.dataset, args.model)

dataset_dir = os.path.join(args.data_dir, args.dataset)

val_dataset = get_segmentation_dataset(args.dataset, split='val', mode='val', **data_kwargs) args.iters_per_epoch = len(train_dataset) // (args.num_gpus * args.batch_size) args.max_iters = args.epochs * args.iters_per_epoch

def main(args): # load and preprocess dataset if args.dataset == 'reddit': data = RedditDataset() elif args.dataset in ['photo', "computer"]: data = MsDataset(args) else: data = load_data(args)

def main(args): # load and preprocess dataset if args.dataset == 'reddit': data = RedditDataset() elif args.dataset in ['photo', "computer"]: data = MsDataset(args) else: data = load_data(args)

解释一下这行代码，fw = open('outputs/data_{}graph{}seq{}fu{}recons{}_{}.txt'.format(args.dataset, args.graph, args.sequence, args.fusion, args.recons, localtime), 'a')

dataset = BCICompetitionIV2a(args.dataset)解释

db_test = args.Dataset(base_dir=args.volume_path, split="test_vol", list_dir=args.list_dir)什么意思

上述代码中args.dataset的值是怎么导入的

def __init__(self, args): self.args = args self.filename_list = self.load_file_name_list(os.path.join(args.dataset_path, 'train_path_list.txt')) self.cut_size = args.test_cut_size self.cut_stride = args.test_cut_stride

if args.data == 'CelebA': from data import CelebA train_dataset = CelebA(args.data_path, args.attr_path, args.img_size, 'train', args.attrs) valid_dataset = CelebA(args.data_path, args.attr_path, args.img_size, 'valid', args.attrs) 这段代码是什么意思

train_dataset = ImageFolder(args.dataset, split="train", transform=train_transforms)

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def init(self, args): self.args = args self.filename_list = self.load_file_name_list(os.path.join(args.dataset_path, 'train_path_list.txt')) self.cut_size = args.test_cut_size self.cut_stride = args.test_cut_stride