我建立了一个神经网络预测模型，用来对混合动力汽车的冷起动的排放进行预测，预测的排放物包括：一氧化碳、二氧化碳、碳氢化合物、氮氧化合物和颗粒物排放数量。采用了真实车辆的排放数据和OBD数据对神经网络进行训练。输入参数有6个：车速、发动机转速、发动机转矩、发动机冷却液温度、三元催化转化器温度和电池的剩余电量，输出是单输出。请你帮我分别阐述6个输入参数与5个预测污染物冷起动排放之间的关联。比如说：车速、发动机转速、发动机转矩、发动机冷却液温度、三元催化转化器的温度和电池剩余电量对CO排放的影响。尽可能的详细，用至少5000字向我描述。非常感谢你。

首先，混合动力汽车的冷起动排放涉及到多个因素，其中包括了车速、发动机转速、发动机转矩、发动机冷却液温度、三元催化转化器温度和电池的剩余电量。这些因素对不同的污染物排放量产生不同的影响，下面我们将逐一分析它们对排放量的影响。

1. 车速对排放量的影响

车速是影响混合动力汽车冷启动排放的关键因素之一。一般来说，当车速较低时，发动机工作负荷较大，燃料气化效率低，导致排放物含量较高。当车速逐渐增加，燃烧效率逐渐提高，排放物含量逐渐降低。但是当车速过高时，燃烧室内的温度和压力都会下降，燃烧效率降低，排放物含量再次上升。

对于不同的污染物，车速对其排放量的影响也有所不同。例如，车速对CO排放量的影响比其他污染物更为显著，一般来说，车速越高，CO排放量越低；而对于NOx和HC等污染物，则表现出一定的非线性关系，即在某个车速区间内，排放量最高，超过这个区间排放量逐渐降低。

2. 发动机转速对排放量的影响

发动机转速是影响混合动力汽车冷启动排放的另一个关键因素。在冷启动时，发动机转速较低，燃料气化效率较低，导致排放物含量较高。当发动机转速逐渐增加，燃烧效率逐渐提高，排放物含量逐渐降低。但是当转速过高时，燃烧室内的温度和压力都会下降，燃烧效率降低，排放物含量再次上升。

对于不同的污染物，发动机转速对其排放量的影响也有所不同。例如，转速对CO排放量的影响比其他污染物更为显著，一般来说，转速越高，CO排放量越低；而对于NOx和HC等污染物，则表现出一定的非线性关系，即在某个转速区间内，排放量最高，超过这个区间排放量逐渐降低。

3. 发动机转矩对排放量的影响

发动机转矩是指发动机输出的扭矩大小，它对混合动力汽车的排放量也有一定的影响。当发动机转矩较小时，燃料气化效率较低，导致排放物含量较高。随着转矩的增加，燃烧效率逐渐提高，排放物含量逐渐降低。但是当转矩过高时，燃烧室内的温度和压力都会下降，燃烧效率降低，排放物含量再次上升。

对于不同的污染物，转矩对其排放量的影响也有所不同。例如，转矩对NOx和HC等污染物的影响比较显著，一般来说，转矩越高，NOx和HC排放量越高；而对于CO和颗粒物等污染物，则表现出一定的非线性关系，即在某个转矩区间内，排放量最高，超过这个区间排放量逐渐降低。

4. 发动机冷却液温度对排放量的影响

发动机冷却液温度是指发动机的冷却水温度，它对混合动力汽车的排放量也有一定的影响。当冷却液温度较低时，燃料气化效率较低，导致排放物含量较高。随着温度的升高，燃烧效率逐渐提高，排放物含量逐渐降低。但是当温度过高时，燃烧室内的温度和压力都会下降，燃烧效率降低，排放物含量再次上升。

对于不同的污染物，冷却液温度对其排放量的影响也有所不同。例如，冷却液温度对CO和NOx等污染物的影响比较显著，一般来说，温度越高，CO和NOx排放量越低；而对于HC和颗粒物等污染物，则表现出一定的非线性关系，即在某个温度区间内，排放量最高，超过这个区间排放量逐渐降低。

5. 三元催化转化器温度对排放量的影响

三元催化转化器是混合动力汽车中用于减少污染物排放的装置，其温度对排放量也有一定的影响。当三元催化转化器温度较低时，转化效率较低，导致排放物含量较高。随着转化器温度的升高，转化效率逐渐提高，排放物含量逐渐降低。但是当温度过高时，转化效率不再提高，反而会下降，导致排放物含量再次上升。

对于不同的污染物，三元催化转化器温度对其排放量的影响也有所不同。例如，三元催化转化器温度对NOx和CO等污染物的影响比较显著，一般来说，温度越高，NOx和CO排放量越低；而对于HC和颗粒物等污染物，则表现出一定的非线性关系，即在某个温度区间内，排放量最高，超过这个区间排放量逐渐降低。

6. 电池剩余电量对排放量的影响

电池剩余电量是指混合动力汽车电池的剩余电量，它对排放量也有一定的影响。当电池剩余电量较低时，发动机工作负荷较大，燃料气化效率低，导致排放物含量较高。当电池剩余电量较高时，发动机工作负荷较小，燃料气化效率高，导致排放物含量较低。

对于不同的污染物，电池剩余电量对其排放量的影响也有所不同。例如，电池剩余电量对CO和NOx等污染物的影响比较显著，一般来说，电池剩余电量越高，CO和NOx排放量越低；而对于HC和颗粒物等污染物，则表现出一定的非线性关系，即在某个电池剩余电量区间内，排放量最高，超过这个区间排放量逐渐降低。

综上所述，车速、发动机转速、发动机转矩、发动机冷却液温度、三元催化转化器温度和电池的剩余电量对混合动力汽车的冷起动排放都有一定的影响。但是，不同的污染物对这些因素的响应不同，因此我们需要针对不同的污染物分别建立预测模型，以更好地预测混合动力汽车的冷起动排放。