写一下这个接口的实现类
时间: 2024-02-03 08:12:00 浏览: 22
好的,下面是一个简单的实现类:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
class ChitGPT:
def __init__(self):
self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
def generate_response(self, input_text, max_length=50):
input_ids = self.tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
output = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=max_length, do_sample=True)
response = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response
```
这个类使用了 Hugging Face 的 Transformers 库来加载预训练的 GPT-2 模型,并使用 PyTorch 来执行生成文本任务。在 `generate_response` 方法中,我们将输入文本编码为模型所需的输入 ID,然后使用模型来生成相应的响应,并将其解码为文本格式。`max_length` 参数定义了生成文本的最大长度。