python实现变音

在Python中实现音高转换可以使用librosa库。以下是一个基于librosa的简单示例代码，演示如何将音频文件的音高提高一个半音：

import librosa

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('input.wav')

# 将音高提高一个半音
y_shifted = librosa.effects.pitch_shift(y, sr, n_steps=1)

# 将处理后的音频写入文件
librosa.output.write_wav('output.wav', y_shifted, sr)

在上述代码中，`librosa.load`函数用于读取音频文件，返回音频数据`y`和采样率`sr`，`librosa.effects.pitch_shift`函数用于将音高提高`n_steps`个半音，这里设置为1，即提高一个半音，最后使用`librosa.output.write_wav`函数将处理后的音频写入文件。如果要降低音高，可以将`n_steps`设置为负数。

相关问题

python 音频变速

Python语言可以实现音频变速的功能，这主要得益于Librosa和Pydub这两个库所提供的丰富功能。在Librosa中，可以通过调用load函数来读取音频文件，并使用time_stretch函数来实现变速的功能。在Pydub中，可以通过调用AudioSegment.packd_dbranges函数来读取音频文件，并使用speedup和slowdown函数来实现变速的功能。

无论是Librosa还是Pydub，变速的实现均基于光谱重叠相加法（Spectral Overlap-Add Method，SOA），并且具体实现方式也很相似。SOA的基本思想是，将音频信号分成若干小段，通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，在频域进行修改后，再通过逆傅里叶变换将改变后的频域信号转换回时域信号。对于变速来说，可以通过对时域中的采样点进行插值或抽样的方法，得到不同变速倍率的音频信号，再进行SOA处理，得到最终变速后的音频信号。

需要注意的是，由于音频变速需要对信号进行修改，因此会产生一定程度的信号失真和噪声等问题。同时，变速倍率越大，信号失真和噪声问题就越严重。在实际使用中，需要进行多次试听和调整，以得到最合适的变速倍率和最优的信号处理方式。

python音频变速变调

实现音频变速变调可以使用Python中的Librosa库。Librosa是一个用于分析音频和音乐的Python库，它提供了许多功能，包括加载音频文件、计算音频特征、进行频谱分析等。下面是一个基于Librosa库的音频变速变调的示例代码：

import librosa

# 加载音频文件
y, sr = librosa.load('audio_file.wav')

# 变速不变调处理
y_shift = librosa.effects.time_stretch(y, 2.0) # 将语速变为原来的2倍

# 变调不变速处理
y_pitch = librosa.effects.pitch_shift(y_shift, sr, n_steps=4) # 将音调升高4个半音

# 保存处理后的音频文件
librosa.output.write_wav('output_file.wav', y_pitch, sr)

上述代码中，首先使用`librosa.load()`函数加载音频文件，返回音频数据`y`和采样率`sr`。然后使用`librosa.effects.time_stretch()`函数将语速变为原来的2倍，得到变速后的音频数据`y_shift`。最后使用`librosa.effects.pitch_shift()`函数将音调升高4个半音，得到变调不变速后的音频数据`y_pitch`。最后使用`librosa.output.write_wav()`函数将处理后的音频数据保存为WAV文件。