基于自编码器旋转机械故障诊断matlab

实现步骤：

1. 首先，需要准备旋转机械故障数据集，包括正常运行数据和不同故障类型下的振动信号数据。

2. 使用MATLAB编写自编码器模型，包括输入层、隐藏层和输出层，以及损失函数和优化器。自编码器是一种无监督学习方法，可以训练模型以尽可能地重构输入数据。

3. 将数据集分为训练集和测试集，使用训练集对自编码器进行训练，以最小化重构误差。

4. 使用测试集对训练好的自编码器进行测试，得到重构误差。如果重构误差超过一定阈值，则判断为故障信号。

5. 对不同故障类型的振动信号进行测试，可以识别出不同的故障类型。

6. 可以使用混淆矩阵等评价指标对模型进行评估，以确定模型的准确性和可靠性。

7. 最后，可以使用训练好的模型对未知振动信号进行诊断，以实现旋转机械故障诊断。