python中多维数组行与行之间交换怎么做
时间: 2023-05-29 12:05:35 浏览: 173
可以使用numpy库中的transpose函数来进行多维数组的行与行之间交换。例如,将一个3x4的多维数组arr中的第2行和第3行进行交换,可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
arr[[1,2],:] = arr[[2,1],:].transpose()
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 9, 10, 11, 12],
[ 5, 6, 7, 8]])
```
在上述代码中,使用了索引方式将第2行和第3行提取出来,然后使用transpose函数进行转置,最后再赋值回原数组中。
相关问题
python中数组行与行之间交换怎么做
可以使用以下代码实现数组行与行之间的交换:
```python
# 定义一个二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 交换第一行和第三行
arr[0], arr[2] = arr[2], arr[0]
# 输出交换后的数组
print(arr)
```
输出:
```
[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
```
在这个例子中,我们使用了列表解包的方式,将第一行和第三行交换了位置。如果要交换其他行,只需要修改索引即可。
Python中多维数组的连续切片
在 Python 中,多维数组的连续切片可以使用冒号符号进行操作。假设有一个名为 arr 的多维数组,那么可以使用如下语法获取其连续的切片:
- arr[start:end]:获取 arr 数组的第 start 行到第 end 行的连续切片
- arr[:, start:end]:获取 arr 数组的所有行中第 start 列到第 end 列的连续切片
- arr[start:end, start:end]:获取 arr 数组的第 start 行到第 end 行,并且在这些行中第 start 列到第 end 列的连续切片。
需要注意的是,使用连续切片获取多维数组的时候,只能在一个维度上进行切片操作。如果需要同时进行多个维度的切片,需要使用 Python NumPy 或其他第三方库来完成。