如何用MATLAB获得图片的三分图，也就是trimap

在Matlab中，可以使用GrabCut算法来获得图像的三分图（trimap）。GrabCut算法是一种常用的交互式图像分割算法，可以自动将图像分成前景、背景和不确定区域（也就是trimap）三部分。

以下是一个基于Matlab的获取图像trimap的示例代码：

%% 读取图像
img = imread('input.jpg');

%% 提取前景（抠图）
% 使用GrabCut算法提取前景
mask = grabcut(img);

% 将前景和背景分离
fg = img .* uint8(mask);
bg = img .* uint8(~mask);

%% 获取trimap
% 使用imresize函数调整前景图像和背景图像大小
fg_resized = imresize(fg, size(img));
bg_resized = imresize(bg, size(img));

% 将前景图像和背景图像融合得到trimap
trimap = im2double(imbinarize(rgb2gray(fg_resized)) | imbinarize(rgb2gray(bg_resized)));

%% 显示结果
imshow(trimap);

在代码中，我们首先读取原始图像，然后使用GrabCut算法提取前景，并将前景和背景分离。接着，使用`imresize`函数将前景图像和背景图像调整大小以适应原始图像，然后将前景图像和背景图像融合得到trimap。最后，使用`imshow`函数显示结果。