mysql in 不去重

"IN" 是一个用于查询多个值的操作符，它会返回所有匹配其中任意一个值的行。使用 "IN" 操作符时，如果多个值存在重复，那么查询结果中会包含重复的行，不会进行去重。如果需要去重，可以使用 "DISTINCT" 关键字进行去重操作。例如：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);

这样就可以在 "IN" 操作符的基础上进行去重操作，返回所有不重复的匹配结果。

相关问题

mysql同步数据去重

要将两个 MySQL 数据库中的数据进行去重同步，可以采取以下步骤：

1. 首先，在目标数据库中创建一个新表，用于存储源数据库中的数据。可以使用以下 SQL 命令创建新表：

CREATE TABLE target_table (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
...
);

2. 然后，从源数据库中选择数据，并插入到目标数据库中的新表中。可以使用以下 SQL 命令：

INSERT INTO target_table (id, name, age, ...)
SELECT id, name, age, ...
FROM source_table
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM target_table);

该命令将从源表中选择所有不在目标表中的记录，并将其插入到目标表中。

3. 最后，如果需要，可以删除重复的记录。可以使用以下 SQL 命令：

DELETE FROM target_table
WHERE id IN (SELECT id FROM target_table GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1);

该命令将删除目标表中所有重复的记录，即具有相同 ID 的记录。

通过以上步骤，可以将两个 MySQL 数据库中的数据进行去重同步。注意，这些步骤需要根据实际情况进行调整，并且需要在确保数据安全的情况下进行操作。

mysql 分组去重

引用\[1\]中提到了三种方法来实现MySQL分组去重，包括子查询方式、使用IN和MAX函数方式以及复杂函数方式。其中，子查询方式是一种常见的解决方法，通过在子查询中使用GROUP BY和ORDER BY语句来去重。然而，这种方法存在一个问题，就是子查询中的ORDER BY语句可能会被MySQL优化掉，导致查询结果不是最近的浏览记录。\[2\]为了解决这个问题，可以使用子查询方式，并在子查询中使用ROW_NUMBER()函数来给每条记录添加一个行号，然后根据行号进行排序，以确保获取到最近的浏览记录。\[3\]这种方法可以在SELECT语句中使用ROW_NUMBER()函数和OVER()子句来实现分组去重。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [mysql 利用group by和order by根据指定条件分组去重三种方法优劣比较](https://blog.csdn.net/qq_45605562/article/details/119217156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mysql 数据去重的三种方式[实战]](https://blog.csdn.net/m0_55070913/article/details/126113153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]