python request.path not in NOT_CHECK_URL

在 Python 中，`request.path` 指的是 HTTP 请求的路径。如果想要判断当前请求的路径是否在 `NOT_CHECK_URL` 中，可以使用以下代码：

# 判断 request.path 是否在 NOT_CHECK_URL 中
if request.path not in ['/NOT_CHECK_URL', '/other/not/check/url']:
    # 如果 request.path 不在 NOT_CHECK_URL 中，则执行以下代码
    # ...

在这个例子中，我们使用了一个列表来表示 `NOT_CHECK_URL`，其中包含了两个路径。如果当前请求的路径不在这个列表中，则执行 `# ...` 后面的代码。

需要注意的是，这里的路径是以字符串的形式表示的，并且必须与实际的路径完全匹配，包括前面的 `/`。如果 `NOT_CHECK_URL` 中包含了很多路径，可以考虑使用一个单独的配置文件来管理，这样可以更方便地进行维护。

相关问题

python request.path not in NOT_CHECK_URL如何写出*这种

如果你想使用通配符 `*` 来匹配路径，可以使用 Python 的 `fnmatch` 模块来实现。以下是一个可能的代码示例：

import fnmatch

# 读取配置文件中的路径列表
with open('not_check_url.txt', 'r') as f:
    NOT_CHECK_URL = [line.strip() for line in f]

# 判断 request.path 是否在 NOT_CHECK_URL 中
if not any(fnmatch.fnmatch(request.path, path) for path in NOT_CHECK_URL):
    # 如果 request.path 不在 NOT_CHECK_URL 中，则执行以下代码
    # ...

在这个例子中，我们使用了 Python 的 `fnmatch` 模块来进行字符串匹配。在 `NOT_CHECK_URL` 中，如果某个路径使用了通配符 `*`，那么它可以匹配任意字符串。在代码中，我们使用了 `fnmatch.fnmatch` 函数来判断 `request.path` 是否与 `NOT_CHECK_URL` 中的某个路径匹配。

需要注意的是，使用通配符可能会影响性能，因为需要对每个路径都进行模式匹配。如果 `NOT_CHECK_URL` 中的路径比较少，可以考虑使用通配符，否则建议使用前面的方法，使用前缀匹配来判断路径是否匹配。

python request.path not in NOT_CHECK_URL如何写的更灵活

如果 `NOT_CHECK_URL` 中包含的路径比较多，而且需要经常添加或删除，可以考虑将路径保存在一个配置文件中，这样可以更灵活地管理。以下是一个可能的代码示例：

# 读取配置文件中的路径列表
with open('not_check_url.txt', 'r') as f:
    NOT_CHECK_URL = [line.strip() for line in f]

# 判断 request.path 是否在 NOT_CHECK_URL 中
if not any(request.path.startswith(path) for path in NOT_CHECK_URL):
    # 如果 request.path 不在 NOT_CHECK_URL 中，则执行以下代码
    # ...

在这个例子中，我们使用了一个文本文件 `not_check_url.txt` 来保存 `NOT_CHECK_URL` 中的路径列表，每行一个路径。在代码中，我们首先读取这个文件，然后使用列表推导式将路径保存到 `NOT_CHECK_URL` 变量中。

接着，我们使用了一个 `any` 函数来判断 `request.path` 是否以 `NOT_CHECK_URL` 中的某个路径开头。如果是，则返回 `True`，否则返回 `False`。需要注意的是，这里使用了 `startswith` 方法来进行字符串匹配，这样可以保证路径的前缀匹配。

使用这种方法，我们可以很方便地添加或删除 `NOT_CHECK_URL` 中的路径，只需要修改配置文件即可，代码不需要做任何修改。