写一下关于以下数据库实验的实验分析与心得，商品（编号，品名，进价，库存，售价，厂商编号） 顾客（卡号，姓名，电话，积分） 厂商（编号，厂址，名称、电话） 销售（顾客卡号，商品编号，数量，日期） 1 根据上面基本表的信息定义视图显示每种商品的品名、销售数量 2 观察基本表数据变化时，视图中数据的变化。 3利用视图，查询销售数量最高的商品。

这是一个关于数据库实验的问题，以下是我的回答与心得体会：

1. 根据上面基本表的信息定义视图显示每种商品的品名、销售数量

这个实验要求我们定义一个视图，显示每种商品的品名和销售数量。在实现这个视图的时候，我们可以采用以下的 SQL 语句：

CREATE VIEW sales_view AS
SELECT 商品.品名, SUM(销售.数量) AS 销售数量
FROM 商品 INNER JOIN 销售 ON 商品.编号 = 销售.商品编号
GROUP BY 商品.品名;

这个 SQL 语句中，我们首先用 INNER JOIN 连接了商品表和销售表，然后使用 GROUP BY 对商品的品名进行分组，并且使用 SUM 函数对每个商品的销售数量进行求和。最后，我们将结果存储在名为 sales_view 的视图中。

2. 观察基本表数据变化时，视图中数据的变化

在这个实验中，我们需要观察基本表的数据变化时，视图中的数据是否会随之变化。我们可以通过一些简单的操作来验证这个问题。例如，我们可以向销售表中插入一些新的记录，然后再次查询视图中的数据，看看是否会发生变化。

我们可以通过以下的 SQL 语句向销售表中插入新的记录：

INSERT INTO 销售 (顾客卡号, 商品编号, 数量, 日期)
VALUES (1, 1, 10, '2021-01-01');

插入完毕后，我们再次查询视图的数据：

SELECT * FROM sales_view;

我们会发现，视图中的数据已经发生了变化，新插入的记录也被计算在了销售数量里。

这个实验告诉我们，视图是一种虚拟的表，它的数据是基于基本表的数据计算得出的。当基本表的数据发生变化时，视图中的数据也会相应地发生变化。

3. 利用视图，查询销售数量最高的商品

在这个实验中，我们需要利用前面定义的视图，查询销售数量最高的商品。我们可以使用以下的 SQL 语句来完成这个任务：

SELECT *
FROM sales_view
WHERE 销售数量 = (
    SELECT MAX(销售数量)
    FROM sales_view
);

这个 SQL 语句中，我们首先使用子查询找出销售数量最大的商品数量，然后再将这个数量作为条件，查询视图中销售数量等于这个数量的商品信息。

这个实验告诉我们，视图可以像表一样进行查询和过滤，可以方便地提供我们需要的数据。同时，视图也可以减少我们的代码量，提高代码的可读性和可维护性。