各向异性扩散kuwahara滤波python代码

Kuwahara滤波是一种用于图像平滑的技术，特别适用于去除各向异性噪声。在Python中，可以使用Scikit-image库中的`kuwahara()`函数来实现这种滤波。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Kuwahara滤波：

from skimage import filters
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个二维的numpy数组，代表你的图像数据
image = np.random.randint(0, 255, (500, 500), dtype=np.uint8)  # 示例图像

# 对图像应用Kuwahara滤波
filtered_image = filters.kuwahara(image)

# 可视化原图和滤波后的图像
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))
axs.imshow(image, cmap='gray')
axs.set_title('Original Image')

axs.imshow(filtered_image, cmap='gray')
axs.set_title('Filtered Image (Kuwahara)')
for ax in axs:
    ax.axis('off')

plt.show()