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django 1对多orm查询方法

时间: 2023-06-26 18:06:11 浏览: 107

django的ORM操作增加和查询

### Django ORM 操作：增加与查询 Django 的 ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射）是一种将数据库中的表映射为 Python 类的方式，它允许开发者使用面向对象的方法来进行数据库操作，而无需直接编写 SQL 语句。本文将详细介绍 Django ORM 的基本使用方法，特别是如何使用 ORM 进行数据的增加和查询。 #### 一、ORM概念 ORM 是一种编程技术，用于将关系型数据库中的表格数据与面向对象语言中的对象关联起来。在 Django 中，ORM 提供了一种简单的方式来处理数据库操作，例如创建表、插入数据、更新数据、删除数据等。ORM 技术的主要优点包括： - **减少 SQL 代码**：通过使用 ORM，开发人员可以避免直接编写复杂的 SQL 语句，这有助于提高代码的可读性和维护性。 - **跨数据库兼容性**：Django 的 ORM 支持多种数据库，这意味着开发者可以在不修改业务逻辑的情况下更换不同的数据库。 - **安全性**：ORM 自动处理 SQL 注入等安全问题，提高了应用程序的安全性。 #### 二、设置数据库在 Django 项目中，首先需要在 settings.py 文件中配置数据库信息。默认情况下，Django 使用 SQLite 数据库，但也可以轻松地切换到其他数据库如 PostgreSQL 或 MySQL。 ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 数据库引擎 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), # 数据库文件路径 } } ``` 其中 `BASE_DIR` 是项目的根目录。 #### 三、模型定义接下来，在 models.py 文件中定义模型类，这些类将映射到数据库表。例如，为了创建一个表示书籍的表，可以定义一个名为 `Book` 的模型类： ```python from django.db import models class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) # 书名 price = models.IntegerField() # 价格 Date = models.DateField() # 出版日期 auth = models.CharField(max_length=32) # 作者 publish = models.CharField(max_length=32) # 出版社 ``` #### 四、数据增加一旦模型定义完成，可以通过创建模型类的实例来向数据库中添加数据。例如，向 `Book` 表中添加一条新的记录： ```python from .models import Book book = Book(name='水浒传', price=110, Date='2011-01-01', auth='施耐庵', publish='人民出版社') book.save() ``` #### 五、数据查询数据查询是 ORM 中非常重要的功能之一。Django 提供了多种方式来查询数据，包括简单的过滤和复杂的多表联合查询。 1. **基础查询**： - 获取所有记录： ```python books = Book.objects.all() ``` - 获取第一条记录： ```python first_book = Book.objects.first() ``` - 获取最后一条记录： ```python last_book = Book.objects.last() ``` 2. **条件过滤**： - 根据条件筛选记录： ```python books_by_price = Book.objects.filter(price__gt=100) # 价格大于100的书 books_by_name = Book.objects.filter(name='水浒传') # 名称为“水浒传”的书 ``` 3. **排序**： - 对查询结果排序： ```python sorted_books = Book.objects.order_by('price') # 按价格升序排列 sorted_books_desc = Book.objects.order_by('-price') # 按价格降序排列 ``` 4. **聚合函数**： - 使用聚合函数： ```python from django.db.models import Sum total_price = Book.objects.aggregate(Sum('price')) # 计算所有书的价格总和 ``` #### 六、前端展示在前端页面展示数据时，通常需要使用模板语言。例如，下面的 HTML 代码展示了如何从查询结果中循环遍历并展示每本书的信息： ```html <table class="table table-striped"> <tr> <th>ID</th> <th>书名</th> <th>价格</th> <th>出版日期</th> <th>作者</th> <th>出版社</th> </tr> {% for book in book_list %} <tr> <td>{{ book.id }}</td> <td>{{ book.name }}</td> <td>{{ book.price }}</td> <td>{{ book.Date }}</td> <td>{{ book.auth }}</td> <td>{{ book.publish }}</td> </tr> {% endfor %} </table> ``` 以上步骤和示例代码详细介绍了如何使用 Django 的 ORM 功能进行数据增加和查询操作。这些基础知识对于构建任何基于 Django 的 Web 应用程序都是至关重要的。通过掌握这些核心概念和技术，开发者可以更高效地管理数据库交互，同时保持代码的清晰性和可维护性。

在 Django 中，使用 ForeignKey 字段创建一个一对多的关系。一旦设置了这种关系，你可以使用 related_name 属性来访问相关对象。下面是一些常用的查询方法： 1. 获取与一个对象相关联的所有子对象 ```python parent = Parent.objects.get(id=1) children = parent.child_set.all() ``` 2. 获取与一个对象相关联的所有子对象的数量 ```python parent = Parent.objects.get(id=1) num_children = parent.child_set.count() ``` 3. 获取与一个对象相关联的所有子对象的某个字段的值 ```python parent = Parent.objects.get(id=1) child_names = parent.child_set.values_list('name', flat=True) ``` 4. 获取与一个对象相关联的所有子对象的某个字段的值，并去重 ```python parent = Parent.objects.get(id=1) child_names = parent.child_set.values_list('name', flat=True).distinct() ``` 5. 获取与一个对象相关联的所有子对象，按照某个字段进行排序 ```python parent = Parent.objects.get(id=1) children = parent.child_set.order_by('name') ``` 6. 获取与一个对象相关联的所有子对象，按照某个字段进行反向排序 ```python parent = Parent.objects.get(id=1) children = parent.child_set.order_by('-name') ``` 注意：在上面的代码中，Parent 和 Child 是两个模型类的名称，需要根据实际情况进行调整。

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