python调用nist refprop

在使用Python调用NIST REFPROP之前，首先需要从NIST网站上下载和安装REFPROP程序。安装完成后，需要将REFPROP的目录路径添加到系统的环境变量中，以便Python可以找到REFPROP程序。

在Python中调用NIST REFPROP，需要使用REFPROP Python API。REFPROP Python API是一组Python函数，可以让用户轻松地从Python中调用NIST REFPROP程序，以进行热力学计算。

在使用REFPROP Python API时，需要先导入refprop函数库并创建一个Instance对象。然后可以使用该对象的各种方法来执行热力学计算。例如，可以使用“SatTP”方法计算水的饱和温度和压力，或者使用“HAPropsSI”方法计算空气的焓和熵。

需要注意的是，REFPROP Python API的参数必须以特定的格式传递，否则会出现错误。在调用任何函数之前，最好先仔细阅读REFPROP的文档和Python API的文档，以了解函数的参数格式和数据类型。

总之，使用Python调用NIST REFPROP可以大大简化热力学计算的过程，并使得计算结果更加准确和可靠。不过，在使用REFPROP Python API时，需要注意参数的格式和传递方式，以避免出现错误。

相关问题

python调用refprop9.1

要在Python中调用Refprop 9.1，您需要使用Python Refprop接口。这个接口允许您在Python中调用Refprop子例程。

以下是一些步骤，以便在Python中调用Refprop 9.1：

1.下载Python Refprop接口。您可以从官方网站https://github.com/usnistgov/REFPROP-cmake下载接口。

2.下载并安装Refprop 9.1。您可以从官方网站https://www.nist.gov/srd/refprop下载和安装Refprop 9.1软件。

3.将Python Refprop接口解压缩到您的计算机上。

4.使用pip安装numpy和ctypes库。

5.在Python中导入ctypes库。

6.使用ctypes库中的cdll函数加载Refprop库。例如，如果您的Refprop库在C盘的文件夹中，您可以使用以下代码加载它：

import ctypes
RP = ctypes.cdll.LoadLibrary('C:/REFPROP/REFPRP64.DLL')

7.在Python中调用Refprop子例程。例如，如果您想用Refprop计算水的密度和压力，您可以使用以下代码：

import numpy as np

# 设置输入变量
x = np.zeros(20)
x[0] = 0.0  # 组分1的摩尔分数
x[1] = 1.0  # 组分2的摩尔分数
x[2] = 0.0  # 组分3的摩尔分数
x[3] = 0.0  # 组分4的摩尔分数
x[4] = 0.0  # 组分5的摩尔分数
x[5] = 0.0  # 组分6的摩尔分数
x[6] = 0.0  # 组分7的摩尔分数
x[7] = 0.0  # 组分8的摩尔分数
x[8] = 0.0  # 组分9的摩尔分数
x[9] = 0.0  # 组分10的摩尔分数
x[10] = 0.0  # 组分11的摩尔分数
x[11] = 0.0  # 组分12的摩尔分数
x[12] = 0.0  # 组分13的摩尔分数
x[13] = 0.0  # 组分14的摩尔分数
x[14] = 0.0  # 组分15的摩尔分数
x[15] = 0.0  # 组分16的摩尔分数

x[16] = 0.0  # 输入压力单位（0-所需单位，1-kPa，2-bar，3-psi，4-kg/cm2）
x[17] = 0.0  # 输入温度单位（0-所需单位，1-K，2-℃，3-℉，4-R）
x[18] = 0.0  # 输入参数1（根据所需功能而定）
x[19] = 0.0  # 输入参数2（根据所需功能而定）

# 设置输出变量
y = np.zeros(96)

# 调用Refprop子例程
RP.SETUP(x)
RP.TPFLSH(y, x[16], x[17])

# 输出结果
print('密度：', y[0])
print('压力：', y[1])

这是一个基本的例子，您可以根据需要调整输入变量和输出变量，并使用不同的Refprop子例程。