线性回归最小二乘法slr

线性回归最小二乘法（Simple Linear Regression）是一种常见的回归分析方法，用于建立一个线性模型来描述两个变量之间的关系。在该方法中，我们试图找到一条直线，使得所有数据点到该直线的距离之和最小。这个距离可以用每个数据点的实际值与预测值之间的差来表示。最小二乘法是一种优化方法，通过最小化误差平方和来找到最佳拟合直线。