streamlit布局

Streamlit 是一个用于创建数据应用的 Python 库，其设计简洁直观，可以让开发者快速构建和分享数据应用。布局方面，Streamlit 提供了一系列的函数来帮助用户组织界面和数据展示。

以下是一些主要的布局相关函数：

1. `st.title(title)`：设置页面标题。
2. `st.write(*args, sep=' ', *kwargs)`：用于输出文本、数据框、图表等。它能够自动适应显示内容的类型。
3. `st.line_chart(data)` 和 `st.bar_chart(data)`：分别用于绘制折线图和柱状图。
4. `st.pyplot(figure, **kwargs)`：用于绘制其他类型的图表，例如通过 matplotlib 绘制的图表。
5. `st.dataframe(data, width=None, height=None, dtype=None, use_container_width=False)`：用于显示数据框。
6. `st.table(data)`：用于展示数据表。
7. `st.image(image, caption=None, width=None, use_column_width=None, clamp=None, channels='RGB', output_format='auto')`：用于展示图片。
8. `st.audio(audio, format='audio/wav', start_time=0)` 和 `st.video(video)`：用于展示音频和视频文件。
9. `st.checkbox(label, value=False)`：创建复选框。
10. `st.radio(label, options, index=0)`：创建单选按钮。
11. `st.selectbox(label, options, index=0)`：创建下拉选择框。
12. `st.text_input(label, value='', key=None)`：创建文本输入框。
13. `st.number_input(label, value=None, min_value=None, max_value=None, step=None, format=None)`：创建数字输入框。
14. `st.slider(label, min_value=None, max_value=None, value=None, step=None, format=None)`：创建滑块。
15. `st.text_area(label, value='', height=None, max_chars=None)`：创建文本区域。
16. `st.button(label, on_click=None, args=None, kwargs=None)`：创建按钮。
17. `st.file_uploader(label, type=None, accept_multiple_files=False)`：创建文件上传器。

使用这些函数，开发者可以创建出结构化的布局。Streamlit 还支持侧边栏布局，可以通过 `st.sidebar` 命名空间下的函数来实现侧边栏中的布局元素。

此外，Streamlit 还提供了 `st.beta_columns()` 和 `st.beta_expander()` 等实验性布局功能，以便于更灵活地控制布局。