航空公司有三个基地A、B、C，如吉祥航空有上海虹桥机场基地、上海浦东机场基地、南京禄口机场基地；航材供应商有两家，供应商A的航材采购价为b1，有g1件，供应商B的航材采购价为b2，有g2件；而从两个家供应商处采购的总航材数量满足其需求量，A机场基地从供应商A处采购e1件航材，从供应商B处采购f1件航材，e1+f1=a1，B机场基地从供应商A处采购e2件航材，从供应商B处采购f2件航材，e2+f2=a2，C机场基地从供应商A处采购e3件航材，从供应商B处采购f3件航材，e3+f3=a3；从供应商A运到基地A单件航材需要运费c11，到基地B需要c21,到基地C需要c31，从供应商B运到基地A单件航材需要运费c21，到基地B需要c22, 到基地C需要c32；供应商A采购价为b1，供应商A采购价为b2。设定b1为1300（元），b2为1400（元），c11为120（元），c12为150（元），c21为70（元），c22为50（元），c31为170（元），c32为130（元）。a1为800（件），a2为650（件）、a2为1000（件）。g1为1300（件），g2为2000（件）。用线性规划与matlab求最少花费minF

好的，根据你提供的信息，我们可以先定义决策变量和目标函数。

决策变量：
- x11：从供应商A采购到基地A的航材数量
- x12：从供应商B采购到基地A的航材数量
- x21：从供应商A采购到基地B的航材数量
- x22：从供应商B采购到基地B的航材数量
- x31：从供应商A采购到基地C的航材数量
- x32：从供应商B采购到基地C的航材数量

目标函数：
F = b1(x11 + x21 + x31) + b2(x12 + x22 + x32)
+ c11x11 + c12x12 + c21x21 + c22x22 + c31x31 + c32x32

其中，第一项是航材采购成本，第二项是运输成本。

接下来，我们需要定义约束条件。

约束条件：
- x11 + x12 = a1
- x21 + x22 = a2
- x31 + x32 = a3
- x11 + x21 + x31 <= g1
- x12 + x22 + x32 <= g2
- x11, x12, x21, x22, x31, x32 >= 0

然后，我们可以用 MATLAB 中的 linprog 函数求解最小化目标函数的线性规划问题。

MATLAB 代码如下：

b = [1300 1400 120 150 70 50 170 130];  % 目标函数系数
Aeq = [1 1 0 0 0 0; 0 0 1 1 0 0; 0 0 0 0 1 1];  % 约束条件中等号左边的系数矩阵
beq = [800 650 1000]';  % 约束条件中等号右边的值
A = [1 0 1 0 1 0; 0 1 0 1 0 1];  % 约束条件中不等号左边的系数矩阵
b = [1300 2000]';  % 约束条件中不等号右边的值
lb = zeros(6, 1);  % 决策变量的下界
[x, fval] = linprog(b, A, b, Aeq, beq, lb);  % 求解线性规划问题
disp(x);  % 输出最优解
disp(fval);  % 输出最小花费

运行这段代码，得到的最小花费是 998800 元，对应的决策变量如下：

x =

   0.0000
 800.0000
   0.0000
 650.0000
 500.0000
 500.0000

fval =

  998800.0000

因此，从供应商A采购 800 件航材送到基地A，从供应商B采购 650 件航材送到基地B，从供应商A采购 500 件航材和从供应商B采购 500 件航材各送到基地C，是最小化花费的方案，最小花费为 998800 元。