怎么给箱线图绘制不同范围

如果想在一个箱线图中绘制不同范围，可以考虑使用多个图层来实现。

首先，你需要将数据根据不同的范围分组，然后将每个组的数据绘制在不同的图层上。在绘制图层时，你可以指定它们的位置和大小，以便它们可以正确地叠加在一起。

下面是一个简单的 Python 示例代码，演示如何使用 Matplotlib 绘制多个范围的箱线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data1 = np.random.normal(100, 10, size=100)
data2 = np.random.normal(50, 5, size=100)
data3 = np.random.normal(200, 20, size=100)

# 将数据按范围分组
data = [data1, data2, data3]

# 创建箱线图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制多个箱线图
bp = ax.boxplot(data, positions=[1, 2, 3], widths=0.6, patch_artist=True)

# 设置每个箱线图的颜色
colors = ['pink', 'lightblue', 'lightgreen']
for patch, color in zip(bp['boxes'], colors):
    patch.set_facecolor(color)

# 设置图形属性
ax.set_xticks([1, 2, 3])
ax.set_xticklabels(['Range 1', 'Range 2', 'Range 3'])
ax.set_xlim(0.5, 3.5)
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Boxplot of Multiple Ranges')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先创建了三个不同范围的数据，并将它们按范围分组。然后，我们使用 Matplotlib 绘制了一个包含三个图层的箱线图。每个图层代表一个范围的数据，并用不同的颜色进行区分。最后，我们设置了一些图形属性，例如 X 轴标签和标题，并显示了图形。

你可以根据自己的需求修改代码，以绘制适合你数据的多范围箱线图。