用c++实现取一张单色照片，先对照片进行空间域平滑处理，再统计它的直方图，根据直方图获得图像的像素均值，直方图分割法、最大类间方差法与分块的最大类间方差法做对比，并对结果给出分析。

下面是实现这个问题的步骤：

1. 读取单色照片，将其存储为一维数组，每个像素点的值为 0~255 之间的整数。

2. 对照片进行空间域平滑处理，可以选择使用高斯滤波或均值滤波。

3. 统计照片的直方图，可以使用数组或者哈希表来实现。直方图中每个元素表示该像素值在图像中出现的次数。

4. 根据直方图计算照片的像素均值，即将所有像素值相加后除以像素总数。

5. 使用直方图分割法、最大类间方差法和分块的最大类间方差法进行图像分割。

直方图分割法：将直方图中像素值较多的部分作为前景，像素值较少的部分作为背景。

最大类间方差法：通过计算前景和背景的类间方差来确定分割阈值。

分块的最大类间方差法：将图像分成若干个块，分别计算每个块的类间方差，然后选取类间方差最大的块作为分割阈值。

6. 对比三种分割方法的结果，可以使用 OpenCV 库来显示图像和分割结果。对结果进行分析，比较三种方法的优缺点，以及实际应用场景。

注意事项：

1. 需要注意照片的存储格式，可以选择 BMP、PNG、JPEG 等格式。

2. 对于空间域平滑处理，可以使用卷积运算实现。

3. 直方图分割法是一种简单的方法，但是对于复杂场景可能无法得到准确的分割结果。

4. 最大类间方差法和分块的最大类间方差法可以得到比直方图分割法更准确的分割结果，但是计算量较大。

5. 在使用最大类间方差法和分块的最大类间方差法时，需要注意选取合适的分块大小和阈值初始值。

6. 在分割后可以使用形态学操作进一步处理图像。