生成文档问题所需的代码

为了实现动物识别系统的规则库并使用 Python 编程语言进行开发，以下是一个示例代码框架：

### 1. 规则库定义
首先，将规则存储在一个文本文件 `rules.txt` 中，格式如下：

R1: IF 身上有条纹 AND 生活在草原 THEN 斑马
R2: IF 长脖子 AND 大个子 THEN 长颈鹿
R3: IF 黄黑色相间 AND 有斑点 THEN 虎
R4: IF 有黑黄相间的斑点 AND 生活在非洲 THEN 金钱豹
R5: IF 不会飞 AND 生活在南极 THEN 企鹅
R6: IF 不会飞 AND 生活在沙漠 THEN 鸵鸟
R7: IF 会飞 AND 生活在海洋上空 THEN 信天翁

### 2. Python 代码实现

import re

class AnimalRecognitionSystem:
    def __init__(self, rule_file):
        self.rules = []
        self.load_rules(rule_file)

    def load_rules(self, rule_file):
        with open(rule_file, 'r') as file:
            for line in file:
                if line.strip():
                    parts = re.split(r':\s*IF\s*(.*?)\s*THEN\s*', line.strip())
                    rule_id = parts[0]
                    conditions = [c.strip() for c in parts[1].split('AND')]
                    conclusion = parts[2].strip()
                    self.rules.append((rule_id, conditions, conclusion))

    def save_rules(self, rule_file):
        with open(rule_file, 'w') as file:
            for rule_id, conditions, conclusion in self.rules:
                file.write(f"{rule_id}: IF {' AND '.join(conditions)} THEN {conclusion}\n")

    def add_rule(self, rule_id, conditions, conclusion):
        self.rules.append((rule_id, conditions, conclusion))
        self.save_rules('rules.txt')

    def modify_rule(self, rule_id, new_conditions, new_conclusion):
        for i, (rid, conditions, conclusion) in enumerate(self.rules):
            if rid == rule_id:
                self.rules[i] = (rule_id, new_conditions, new_conclusion)
                break
        self.save_rules('rules.txt')

    def recognize_animal(self, facts):
        for _, conditions, conclusion in self.rules:
            if all(fact in facts for fact in conditions):
                return conclusion
        return "未知动物"

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    system = AnimalRecognitionSystem('rules.txt')
    
    # 添加新规则
    system.add_rule('R8', ['身上有羽毛', '生活在森林'], '鹦鹉')
    
    # 修改现有规则
    system.modify_rule('R5', ['不会飞', '生活在北极'], '北极熊')
    
    # 测试识别功能
    facts = ["身上有条纹", "生活在草原"]
    print(system.recognize_animal(facts))  # 输出: 斑马
    
    facts = ["不会飞", "生活在北极"]
    print(system.recognize_animal(facts))  # 输出: 北极熊

### 说明
1. **规则加载**：从 `rules.txt` 文件中读取规则并解析成元组 `(规则ID, 条件列表, 结论)`。
2. **规则保存**：将当前规则列表写回 `rules.txt` 文件。
3. **添加规则**：新增一条规则并更新文件。
4. **修改规则**：修改现有规则并更新文件。
5. **动物识别**：根据输入的事实列表匹配规则，返回识别结果。

通过上述代码，你可以实现一个简单的动物识别系统，并且支持规则的动态管理和扩展。