root_dir: /path/where/to/store/results/，D:\wjd\jk，那如果我想保存在在这个目录下呢

时间: 2023-12-07 08:05:27 浏览: 73
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WJD.rar_ WJD_Android 天气预报_android_天气

如果你想将结果保存在 "D:\wjd\jk" 目录下，你需要将路径中的斜杠 "/" 替换为反斜杠 "\"，这是 Windows 系统的路径分隔符，例如： "D:\\wjd\\jk"。或者你也可以使用原始字符串，即在字符串前添加 "r"，例如：r"D:\wjd\jk"。无论哪种方式，确保你的路径字符串的格式正确，这样你才能成功保存结果。
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root_dir: /path/where/to/store/results/，我想把这个路径替换成D:\wjd\jk这个

你可以将 "/path/where/to/store/results/" 替换为 "D:\\wjd\\jk" 或者 "D:/wjd/jk"，具体取决于你使用哪种路径分隔符。例如： root_dir = "D:\\wjd\\jk" 或 root_dir = "D:/wjd/jk" 这样就可以...

scan.py: error: unrecognized arguments: --root_dir D:/wjd/

如果在运行 scan.py 脚本时出现 unrecognized arguments 错误，可能是因为该脚本不支持 --root_dir 参数。在这种情况下，您需要在配置文件中指定数据集的路径。 具体来说，您可以在配置文件中添加以下配置： ...

class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd/simclr_c10/'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError,class simclr_c10(Dataset): base_folder = 'D:/wjd/simclr_c10' filename = "simclr_c10"

1. 在 MyPath 类中，db_root_dir 方法的 database 默认值不应该包含 wjd/，因为这个默认值是一个路径，而不是一个数据集名称。应该将默认值修改为 'simclr_c10'。 2. 在 simclr_c10 类中，缺少一个类...

import os class MyPath(object): def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'Ag', 'Al', 'Au', 'Cu', 'Ta', 'Mo', 'V', 'W'} assert (database in db_names) if database == 'Ag': return '/path/to/Ag' elif database == 'Al': return 'D:/wjd/Al/' elif database == 'Au': return 'D:/wjd/Au/' elif database == 'Cu': return 'D:/wjd/Cu/' elif database == 'Ta': return 'D:/wjd/Ta/' elif database == 'Mo': return 'D:/wjd/Mo/' elif database == 'V': return 'D:/wjd/V/' elif database == 'W': return 'D:/wjd/W/' else: raise NotImplementedError，这段话应该怎么缩进啊，我拍的不对

return 'D:/wjd/Al/' elif database == 'Au': return 'D:/wjd/Au/' elif database == 'Cu': return 'D:/wjd/Cu/' elif database == 'Ta': return 'D:/wjd/Ta/' elif database == 'Mo': return 'D:/wjd/Mo/'...

import os class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = ['Ag', 'Al', 'Au', 'Cu', 'Ta', 'Mo', 'V', 'W'] assert (database in db_names) if database == 'Ag': return 'D:/wjd/Ag/' elif database == 'Al': return 'D:/wjd/Al/' elif database == 'Au': return 'D:/wjd/Au/' elif database == 'Cu': return 'D:/wjd/Cu/' elif database == 'Ta': return 'D:/wjd/Ta/' elif database == 'Mo': return 'D:/wjd/Mo/' elif database == 'V': return 'D:/wjd/V/' elif database == 'W': return 'D:/wjd/W/' else: raise NotImplementedError，STL_ROOT = 'D:/wjd/'，应该怎么改过来啊

您可以将 MyPath 类中的 db_root_dir 方法改为以下内容： @staticmethod def db_root_dir(database='stl-10'): ...同时，请注意将 STL_ROOT 变量设置为 'D:/wjd/'，这是您数据集的根目录路径。

root_dir = yaml.safe_load(stream)['D:/wjd'] KeyError: 'D:/wjd'

root_dir: D:/wjd/ 这个配置指定了数据集的根目录路径为 D:/wjd/。请确保您的配置文件中包含类似的 data 部分，并且键名为 root_dir。 2. 您在代码中读取 YAML 配置文件时是否正确指定了键名。例如：...

def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'Ag', 'Al', 'Au', 'Cu', 'Ta', 'Mo', 'V', 'W'} assert (database in db_names) if database == 'Ag': return 'D:/wjd/Ag/' elif database == 'Al': return 'D:/wjd/Al/' elif database == 'Au': return 'D:/wjd/Au/' elif database == 'Cu': return 'D:/wjd/Cu/' elif database == 'Ta': return 'D:/wjd/Ta/' elif database == 'Mo': return 'D:/wjd/Mo/' elif database == 'V': return 'D:/wjd/V/' elif database == 'W': return 'D:/wjd/W/' else: raise NotImplementedError，这么改正确吗

这段代码看起来是定义了一个函数db_root_dir，用于返回不同数据库的根目录路径。如果你想要修改函数中的数据库路径，可以按照以下步骤进行操作： 1. 找到你想要修改的数据库名称，比如Ag。 2. 将该数据库对应的...

class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError，这段代码出现了这个 def db_root_dir(database='wjd'): IndentationError: unexpected indent

这个错误是因为代码中的缩进不正确导致的。...在这段代码中，@staticmethod和def db_root_dir(database='wjd')之间有多个空格，导致了这个错误。你可以尝试将它们的缩进调整为相同的空格数或制表符，以解决这个问题。

class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database=''): db_names = {'Ag', 'Al', 'Au', 'Cu', 'W', 'V', 'Mo', 'Ta'} assert(database in db_names) if database == 'Ag': return "D:/wjd1/Ag" elif database == 'Al': return "D:/wjd1/Al" elif database == 'Au': return "D:/wjd1/Au" elif database == 'Cu': return "D:/wjd1/Cu" elif database == 'W': return "D:/wjd1/W" elif database == 'V': return "D:/wjd1/V" elif database == 'Mo': return "D:/wjd/Mo" elif database == 'Ta': return "D:/wjd/Ta" else: raise NotImplementedError，这段代码正确吗

如果传入的数据库名称不在字典中，则会抛出一个 NotImplementedError 异常。 然而，这段代码可能存在的问题是，所有的数据库根目录都是硬编码在代码中的。如果需要添加或删除数据库，需要修改代码本身。这不是一个...

def db_root_dir(database='D:/wjd'): db_names = {'cifar-10', 'stl-10', 'cifar-20', 'imagenet', 'imagenet_50', 'imagenet_100', 'imagenet_200'} assert(database in db_names) if database == 'cifar-10': return '/path/to/cifar-10/' elif database == 'cifar-20': return '/path/to/cifar-20/' elif database == 'stl-10': return '/path/to/stl-10/' elif database in ['imagenet', 'imagenet_50', 'imagenet_100', 'imagenet_200']: return '/path/to/imagenet/' else: raise NotImplementedError

例如，db_root_dir('cifar-10')将返回字符串'D:/wjd/cifar-10/'，表示cifar-10数据集的根目录路径为D:/wjd/cifar-10/。你可以根据自己的需要，修改函数中的数据集名称和根目录路径，并将其保存到相关文件中，以便...

def db_root_dir(database='D:/wjd/'): if database == 'D:/wjd/': return STTL_ROO elif database in ['Ag', 'Al', 'Au', 'Cu', 'Ta', 'Mo', 'V', 'W']: return os.path.join(STL_ROOT, database) else: raise NotImplementedError，这个正确吗

不是完全正确的。这个函数应该定义为一个类方法，并且应该检查给定的 database 参数是否为支持的数据库名称，如果是，返回该数据库的路径，否则引发...您需要将 STL_ROOT 变量设置为正确的路径，例如 'D:/wjd/'。

import os class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError

如果 database 是 simclr_c10，则返回数据集的根目录 'D:/wjd/simclr_c10/'。如果 database 是其他数据集，我们就抛出 NotImplementedError 异常。在这种情况下，您可以根据您的需求添加更多数据集名称并...

class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError，这里

如果您想要修改 db_names，可以将其改为一个包含多个数据集名称的集合，例如： class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'simclr_c10', 'cifar10', 'imagenet'...

import os def db_root_dir(database='wjd'): # 这里是函数体，需要正确缩进 db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedErrorzheduandaimashishenmyisi

这段代码定义了一个函数 db_root_dir，它的作用是返回一个指定数据库的根目录。这个函数接受一个字符串参数 database，...如果是 simclr_c10 数据库，则会返回 'D:/wjd/simclr_c10/' 这个字符串作为根目录。

def data_generator(): for folder in os.listdir("D:/wjd"): for file in os.listdir("D:/wjd/"+folder): file_paths = glob.glob('D:/wjd/*.png') for file_path in file_paths: img = Image.open(file_path) img = img.resize((224, 224)) img_arr = np.array(img) img_tensor = tf.convert_to_tensor(img_arr) img_tensor = tf.expand_dims(img_tensor, axis=0) print(img_tensor.shape) print(img_tensor.shape) # 输出张量的形状，我感觉不对，我应该删除那两行代码啊

for file in os.listdir("D:/wjd/"+folder): file_paths = glob.glob('D:/wjd/*.png') for file_path in file_paths: img = Image.open(file_path) img = img.resize((224, 224)) img_arr = np.array(img) ...

# 定义数据集路径和标签 data_dir = "D:/wjd" # 数据集路径 labels = ['Ag', 'Al', 'Au', 'Cu', 'W', 'V', 'Mo', 'Ta'] # 标签 # 将数据集按照 80% - 20% 的比例划分为训练集和验证集 train_dir = os.path.join(data_dir, 'train') val_dir = os.path.join(data_dir, 'val') if not os.path.exists(val_dir): os.makedirs(train_dir) os.makedirs(val_dir) # 遍历每个标签的文件夹 for label in labels: label_dir = os.path.join(data_dir, label) images = os.listdir(label_dir) random.shuffle(images) # 随机打乱图像顺序 # 划分训练集和验证集 split_index = int(0.8 * len(images)) train_images = images[:split_index] val_images = images[split_index:] # 将训练集和验证集图像复制到对应的文件夹中 for image in train_images: src_path = os.path.join(label_dir, image) dst_path = os.path.join(train_dir, label, image) os.makedirs(os.path.dirname(dst_path), exist_ok=True) # 确保目标文件夹存在 shutil.copy(src_path, dst_path) for image in val_images: src_path = os.path.join(label_dir, image) dst_path = os.path.join(val_dir, label, image) os.makedirs(os.path.dirname(dst_path), exist_ok=True) # 确保目标文件夹存在 shutil.copy(src_path, dst_path) #print("数据集已成功划分为训练集和验证集。") # 定义数据预处理 transform_train = transforms.Compose([ transforms.RandomCrop(224), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ]) transform_val = transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(224), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ]) # 定义数据集 train_data = datasets.ImageFolder(train_dir, transform=transform) val_data = datasets.ImageFolder(val_dir, transform=transform)，这里出现了错误

这个错误发生在最后一行代码中，应该将 transform 改为 transform_train 或 transform_val，因为在定义数据集时需要指定数据的预处理方式，而这些预处理方式已经通过 transform_train 和 transform_val ...
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