解决matlab该报错:% 计算每个 b 值下的 y值 , 并存储到 answer 列表中 for i = 1:length(b_values) b = b_values(i); y = 0.0; x0 = 0.2; for j = 1:100 y = b / 100 * x0 * (1 - x0); x0 = y; end answer = [answer, y]; end % 将 answer 列表 转换成 NumPy 数组 answer = (answer)'; % 将数据转换成二维数组形式 data = zeros(100, 110); for i = 1:length(b_values) data(:, i) = answer((i - 1) * 100 + 1:i * 100); end % 将数据写入 Excel 表格 filename = 'data.xlsx'; delete(filename); xlswrite(filename, data); Index exceeds the number of array elements. Index must not exceed 111.
时间: 2023-06-24 18:08:55 浏览: 62
根据报错信息,你的代码试图使用一个超出数组元素数量的索引值。具体来说,你的代码试图在第 6 行中将计算出的 y 值添加到 answer 列表中,但是 answer 列表可能没有足够的元素来存储所有的 y 值。这可能是因为你没有在代码中初始化 answer 列表,或者初始化时没有为其指定足够的长度。
解决这个问题的方法是在代码的开头初始化 answer 列表,并为其指定足够的长度。例如,如果你知道 b_values 列表的长度是 n,则可以使用以下代码初始化 answer 列表:
```
answer = zeros(1, n);
```
这将创建一个长度为 n 的数组,其中所有元素都初始化为 0。然后,在第 6 行中,你可以将计算出的 y 值添加到 answer 列表中:
```
answer(i) = y;
```
这将确保 answer 列表中有足够的元素来存储所有的 y 值。
相关问题
改进该matlab代码使语言中不包含import numpy as np:% 导入所需模块 import matlab.io.* import openpyxl.* import numpy as np % 初始化参数 answer = []; b_values = 250:1:359; % 计算每个 b 值下的 y 值,并存储到 answer 列表中 for i = 1:length(b_values) b = b_values(i); y = 0.0; x0 = 0.2; for j = 1:100 y = b/100 * x0 * (1 - x0); x0 = y; end answer = [answer, y]; end % 将 answer 列表转换成 NumPy 数组 answer = np.array(answer); % 将数据转换成二维数组形式 data = zeros(100, 110); for i = 1:length(b_values) data(:, i) = answer((i-1)*100+1:i*100); end % 将数据写入 Excel 表格 filename = 'data.xlsx'; if exist(filename, 'file') == 2 delete(filename); end xlswrite(filename, data);
以下是修改后的代码:
% 导入所需模块
fileObj = matfile('data.mat', 'Writable', true);
wb = openpyxl.Workbook();
ws = wb.active;
% 初始化参数
answer = [];
b_values = 250:1:359;
% 计算每个 b 值下的 y 值,并存储到 answer 列表中
for i = 1:length(b_values)
b = b_values(i);
y = 0.0;
x0 = 0.2;
for j = 1:100
y = b/100 * x0 * (1 - x0);
x0 = y;
end
answer = [answer, y];
end
% 将 answer 列表转换成数组
answer = reshape(answer, [100, 110]);
% 将数据写入 mat 文件
fileObj.data = answer;
% 将数据写入 Excel 表格
for i = 1:size(answer, 2)
col = letter(i);
colRange = strcat(col, '1:', col, '100');
data = answer(:, i);
ws.Range(colRange).Value = data;
end
save('data.mat', 'answer');
% 保存 Excel 表格
wb.save('data.xlsx');
% 辅助函数
function col = letter(num)
% 将数字转换成 Excel 列字母
letters = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
if num <= 26
col = letters(num);
else
first = floor((num - 1) / 26);
second = mod(num - 1, 26) + 1;
col = strcat(letters(first), letters(second));
end
end
将以下python语言转换为matlab语言:将以下python语言转换为matlab语言,要求输出的内容相同:import numpy as np import openpyxl # 初始 化 参数 answer = [ ] b_values = range (250 , 360 , 1) # 计算每个 b 值下的 y值 , 并存储到 answer 列表中 for b in b_values : y = 0.0 x0 = 0.2 for i in range (0 , 100): y = b / 100 ∗ x0 ∗ (1 − x0 ) x0 = y answer . append ( y ) # 将 answer 列表 转 换成NumPy数组 answer = np . array ( answer ) # 将 数 据 转 换 成 二 维 数 组 形 式 data = np . zeros ((100 , 110)) for i , b in enumerate( b_values ) : data [ : , i ] = answer [ i ∗ 100: i ∗ 100 + 100] # 将数 据 写入 Excel 表格 workbook = openpyxl . Workbook ( ) worksheet = workbook . a c t i v e for row in data : worksheet . append ( row . t o l i s t ( ) ) workbook . save ( ’ data . xlsx ’ )
import matlab.io.*
import matlab.unittest.*
import numpy as np
% 初始化参数
answer = [ ];
b_values = 250:1:360;
% 计算每个 b 值下的 y值 , 并存储到 answer 列表中
for i = 1:length(b_values)
b = b_values(i);
y = 0.0;
x0 = 0.2;
for j = 1:100
y = b / 100 * x0 * (1 - x0);
x0 = y;
end
answer = [answer, y];
end
% 将 answer 列表 转换成 NumPy 数组
answer = np.array(answer);
% 将数据转换成二维数组形式
data = zeros(100, 110);
for i = 1:length(b_values)
data(:, i) = answer((i - 1) * 100 + 1:i * 100);
end
% 将数据写入 Excel 表格
filename = 'data.xlsx';
delete(filename);
xlswrite(filename, data);