java 数值区间_java怎样将集合中的数值数据分区间统计个数:例如(0-1000)有几个人数据,1000-2000有几个数据...

时间: 2024-03-05 13:50:20 浏览: 14
你可以使用Java中的Map数据结构来实现这个功能。首先,你需要遍历集合中的所有数值数据,并根据它们所属的区间进行统计。具体的实现步骤如下: 1. 定义一个Map<Integer, Integer>对象,用于存储每个区间的数据个数。其中,Map的key表示区间的起始值,value表示该区间内数据的个数。 2. 遍历集合中的所有数据,对于每个数据,找到它所属的区间,并将该区间内数据的个数加1。 3. 打印每个区间及其对应的数据个数。 下面是一段示例代码: ```java List<Integer> dataList = new ArrayList<Integer>(); // 假设这是你的数据集合 Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<Integer, Integer>(); // 用于存储区间数据个数的Map对象 int interval = 1000; // 区间大小 int start = 0; // 区间起始值 // 遍历数据集合,统计每个区间内的数据个数 for (int data : dataList) { int index = data / interval; // 计算数据所属的区间索引 int key = index * interval; // 计算区间的起始值 if (data >= start + (index + 1) * interval) { // 如果数据超出当前区间,更新区间起始值和索引 start += (index + 1) * interval; index++; key = index * interval; } Integer count = countMap.get(key); count = (count == null) ? 1 : count + 1; countMap.put(key, count); } // 打印每个区间的数据个数 for (int i = 0; i < start / interval + 1; i++) { int key = i * interval; int count = countMap.get(key); System.out.println(key + "-" + (key + interval - 1) + ": " + count); } ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一个List对象来存储数据集合,以及一个Map对象来存储区间数据个数。然后,我们遍历数据集合,并根据数据所属的区间来更新区间数据个数的Map对象。最后,我们打印出每个区间的数据个数。注意,这里假设所有数据都是非负整数。如果数据集合中包含负数,你需要根据具体情况来修改代码。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ArcGIS教程:以表格显示分区几何统计

为数据集中的各个区域计算几何测量值(面积、周长、厚度和椭圆的特征值)并以表的形式来显示结果。
recommend-type

如何用SQL对MaxCompute数据进行修改和删除

MaxCompute SQL不支持对数据的Update和Delete操作,但是实际工作中可能确实有一些场景需要这样处理,怎么办呢?实际上,MaxCompute SQL的Insert语法支持Insert Into/Overwrite两种数据导入的方式。分别对应数据导入...
recommend-type

ArcGIS教程:分区几何统计

为数据集中的各个区域计算指定的几何测量值(面积、周长、厚度或者椭圆的特征值)。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这