UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_19248/34749716.py in <module> 1 for i in name_list: ----> 2 data=pd.read_csv(r"D:/批量处理文件/" + i,engine="python") 3 print("{}读取完毕！".format(i)) 4 jgo = data[data['采购类别'].str.contains('生产材料')] 5 df1 = jgo[:] D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs) 309 stacklevel=stacklevel, 310 ) --> 311 return func(*args, **kwargs) 312 313 return wrapper这个错误怎么改

这个错误通常是因为读取的 CSV 文件编码格式与 Pandas 默认的编码格式不一致，导致解码失败。

你可以尝试指定正确的编码格式来解决这个问题。例如，如果 CSV 文件的编码格式是 GBK，可以使用以下代码读取：

data = pd.read_csv(r"D:/批量处理文件/" + i, engine="python", encoding="gbk")

如果不知道 CSV 文件的编码格式，可以尝试使用其他常见的编码格式，例如 UTF-8、ISO-8859-1 等等。如果还是无法解决问题，可以尝试使用 Python 内置的 chardet 库来自动检测编码格式。具体代码如下：

import pandas as pd
import chardet

# 自动检测编码格式
with open(r"D:/批量处理文件/" + i, 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
encoding = result['encoding']

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv(r"D:/批量处理文件/" + i, engine="python", encoding=encoding)

在这段代码中，使用 `chardet.detect` 函数自动检测 CSV 文件的编码格式，并将检测结果保存在 `encoding` 变量中。然后使用 `pd.read_csv` 函数读取 CSV 文件时，将编码格式作为参数传递给 `encoding` 参数即可。

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python tools/analysis_tools/coco_error_analysis.py demo.pkl work_dirs/kk loading annotations into memory... Done (t=0.32s) creating index... index created! Loading and preparing results... Traceback (most recent call last): File "tools/analysis_tools/coco_error_analysis.py", line 339, in <module> main() File "tools/analysis_tools/coco_error_analysis.py", line 329, in main analyze_results( File "tools/analysis_tools/coco_error_analysis.py", line 253, in analyze_results cocoDt = cocoGt.loadRes(res_file) File "/home/linux/anaconda3/envs/openmmlab/lib/python3.8/site-packages/pycocotools/coco.py", line 320, in loadRes anns = json.load(f) File "/home/linux/anaconda3/envs/openmmlab/lib/python3.8/json/__init__.py", line 293, in load return loads(fp.read(), File "/home/linux/anaconda3/envs/openmmlab/lib/python3.8/codecs.py", line 322, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 0: invalid start byte

这个错误是由于读取的文件编码不是UTF-8，而是包含了不支持的字符。您需要检查demo.pkl和res_file这两个文件的编码格式，确保它们都是UTF-8格式。如果不是UTF-8格式，可以使用Python的codecs模块来打开文件并指定正确的编码格式。例如：

import codecs

with codecs.open('demo.pkl', 'r', encoding='gbk') as f:
    # do something with the file

另外，该错误也可能是由于文件损坏或不完整导致的。您可以尝试重新下载或重新生成这些文件，然后再运行程序。

/home/viola/Coding/Envs/Anaconda/conda/bin/python3.9 /home/viola/PycharmProjects/pythonProject/finaltest/key_error.py Traceback (most recent call last): File "/home/viola/PycharmProjects/pythonProject/finaltest/key_error.py", line 6, in <module> data = [row for row in reader] File "/home/viola/PycharmProjects/pythonProject/finaltest/key_error.py", line 6, in <listcomp> data = [row for row in reader] File "/home/viola/Coding/Envs/Anaconda/conda/lib/python3.9/codecs.py", line 322, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 15-16: invalid continuation byte

这个错误是 UnicodeDecodeError，意思是解码时出现问题，似乎是因为你的代码尝试使用 UTF-8 编码解码错误的字节序列。可能是因为你读取的文件不是 UTF-8 编码的。你可以尝试指定正确的编码格式来解决这个问题，例如使用 GBK 或者 ISO-8859-1 等编码格式。你可以尝试修改代码，指定正确的编码格式，如下所示：

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='GBK') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

另外，你也可以尝试打开文件时不指定编码格式，让 Python 自动检测文件的编码格式，例如：

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding=None) as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

这样做有一定的风险，因为 Python 自动检测文件编码的准确性并不总是可靠。