pandas 两个dataframe取差集并导出

可以使用pandas库中的merge函数，将两个dataframe进行合并，并设置参数indicator=True，这样就可以标记每行数据来自哪个dataframe。然后再根据标记筛选出只属于一个dataframe的数据，即为差集。最后再导出为csv文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['a', 'd', 'e'], 'B': [1, 4, 5]})

# 合并两个dataframe
merged = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='outer', indicator=True)

# 筛选出只属于一个dataframe的数据
diff = merged.loc[merged['_merge'].isin(['left_only', 'right_only'])]

# 导出为csv文件
diff.to_csv('diff.csv', index=False)

当然，以上代码只是示例，实际应用中需要根据具体需求进行改动。