现在我想把./api.o和./common_a.o和./common_b.o链接成一个静态库
时间: 2024-02-17 17:00:05 浏览: 34
你可以使用ar命令将多个.o文件打包成一个静态库。具体步骤如下:
1. 将多个.o文件打包成一个.a文件,命令如下:
```
ar rcs libmylib.a api.o common_a.o common_b.o
```
其中,"rcs"参数分别表示:
- "r":将新的.o文件加入到静态库中,如果一个同名的.o文件已经存在于静态库中,则用新的替换原来的;
- "c":创建一个新的静态库文件,如果该文件已经存在,则删除原来的文件并创建新的文件;
- "s":在静态库中生成符号表,这样可以在链接时进行符号解析。
2. 将生成的libmylib.a文件复制到指定的目录中,例如/usr/lib目录:
```
sudo cp libmylib.a /usr/lib
```
这样就将多个.o文件打包成了一个名为libmylib.a的静态库,并将其复制到了/usr/lib目录中。
需要注意的是,链接静态库时需要使用"-l"参数指定库名,例如:
```
gcc main.c -o myprogram -L/usr/lib -lmylib
```
上面的命令中,"-L"参数用于指定库文件的搜索路径,"-l"参数用于指定要链接的库文件名(去掉"lib"前缀和".a"后缀),这里链接的是名为libmylib.a的静态库。
相关问题
allure generate ./reports/tmp -o ./reports/report
回答: 这个命令是用来生成allure报告的。根据引用\[1\]中的内容,命令"allure generate ./reports/tmp -o ./reports/report"的作用是将测试数据生成的报告保存在"./reports/report"目录下。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytest + Allure 测试报告生成,问题解决](https://blog.csdn.net/wan_JAVA/article/details/119138814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [自动化测试项目实战:如何通过python生成Allure报告?](https://blog.csdn.net/deerxiaoluaa/article/details/117475898)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pytest allure 生成报告过程](https://blog.csdn.net/davice_li/article/details/127874479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
torch/lib/../../../../libmkl_gnu_thread.so: invalid ELF header
错误信息"torch/lib/../../../../libmkl_gnu_thread.so: invalid ELF header"表示在导入torch库时发生了一个错误,提示ELF头部无效。ELF(Executable and Linkable Format)是一种用于二进制可执行文件和共享库的文件格式。
根据引用和引用,这个问题通常与缺少或损坏的库文件有关。解决这个问题的一种方法是重新安装或修复缺失的库文件。
根据引用的解决方法,您可以尝试以下步骤来解决该问题:
1. 找到libmkl_gf_lp64.so文件所在的路径,并复制该路径。
2. 在终端中输入以下命令以进入/etc/ld.so.conf.d目录:cd /etc/ld.so.conf.d
3. 创建一个新文件runtime-x86_64.conf,并使用sudo vi runtime-x86_64.conf命令进行编辑。
4. 在新建的文件中粘贴刚刚复制的路径。按下i键进入编辑模式,右键粘贴路径,然后按下Esc键,输入:wq保存并退出vi编辑器。
5. 运行sudo ldconfig命令以更新动态链接库缓存。
6. 输入ipython命令,然后尝试导入torch库,如果成功导入,则问题已解决。
这些步骤可以帮助您解决"torch/lib/../../../../libmkl_gnu_thread.so: invalid ELF header"错误。希望对您有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [invalid ELF header](https://blog.csdn.net/Jasonluo8/article/details/121263965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [安装Pytorch之后出现问题](https://blog.csdn.net/qq_33289694/article/details/103858513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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