I=imread('22.bmp'); U=double(I(:,:,1)); U1=U; sigma=0.95; G=fspecial('gaussian',10,sigma); U1=conv2(U1,G,'same'); nu =.005; step=.0000001; t=size(U1); r=100; phi = sdf2circle1(t(1),t(2),260,280,r); phi=phi/max(max(abs(phi))); imagesc(U);colormap(gray);hold on contour(phi,[0,0],'r'); hold off pause(0.02); I1=U1; numIter = 1;
时间: 2024-04-06 12:28:26 浏览: 51
这段代码的作用是对图像22.bmp进行分割,使用了基于水平集(level set)的图像分割算法。具体来说,这段代码实现了以下步骤:
1. 读取图像22.bmp,并将其转换为灰度图像U。
2. 对U进行高斯滤波,得到滤波后的图像U1。
3. 定义一些参数,包括惩罚项系数nu、迭代步长step、图像尺寸t、圆形边界参数r等。
4. 初始化水平集函数phi,将其设为圆形边界。
5. 在原图U上绘制phi的等值线,显示出当前的分割效果。
6. 进行numIter次迭代,每次迭代更新phi的值,以达到更好的分割效果。
需要注意的是,这段代码只是对图像进行了一次迭代,实际应用中可能需要多次迭代才能得到较好的分割结果。另外,这段代码还需要结合其他代码来完成分割过程,例如定义phi的演化方程等。