Transformer块
时间: 2023-10-25 10:33:08 浏览: 89
Transformer学习
Transformer块是Transformer模型中的基本构建单元。它由位置编码、多头注意力机制和前馈神经网络组成。在编码器和解码器中都使用了Transformer块。编码器的结构是从下向上的,输入经过embedding层后加上位置编码,再经过多头注意力和前馈神经网络,并通过残差连接和Layer Norm进行信息传递和规范化。解码器的结构与编码器类似,也是由若干个Transformer块组成。Transformer块在Transformer模型中起到了重要的作用,能够处理序列信息并学习序列之间的关系。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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