用covn函数求卷积，只能求有限长序列的卷积，那么如何求解无限长序列的卷积？

对于无限长序列的卷积，我们通常采用傅里叶变换来求解。具体来说，我们可以将两个无限长序列分别进行傅里叶变换，然后将它们的傅里叶变换相乘，最后再进行傅里叶逆变换，就可以得到卷积的结果。

具体步骤如下：

1. 对于两个无限长序列 $x(n)$ 和 $h(n)$，我们分别进行傅里叶变换得到它们的频率域表示 $X(e^{j\omega})$ 和 $H(e^{j\omega})$。

2. 将 $X(e^{j\omega})$ 和 $H(e^{j\omega})$ 相乘得到 $Y(e^{j\omega})=X(e^{j\omega})H(e^{j\omega})$。

3. 对 $Y(e^{j\omega})$ 进行傅里叶逆变换，得到序列 $y(n)$，即 $y(n)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}Y(e^{j\omega})e^{j\omega n}d\omega$。

这样就可以得到无限长序列的卷积结果 $y(n)$。

需要注意的是，在实际应用中，由于计算机的存储和计算能力有限，我们往往需要对原始序列进行截断，将其转化为有限长序列后再进行计算。因此，在进行无限长序列的卷积计算时，需要先进行序列的截断和补零等预处理操作，以保证计算的正确性和精度。