yolov8s.pt转成yolov8s.onnx

yolov8s.pt是YOLOv8的预训练权重文件，而yolov8s.onnx是将yolov8s.pt转换为ONNX格式后的文件。ONNX是一种跨平台、高性能的开放式神经网络交换格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型。将yolov8s.pt转换为yolov8s.onnx可以使得YOLOv8模型在不同的深度学习框架中使用，同时也可以提高模型的性能和效率。要将yolov8s.pt转换为yolov8s.onnx，可以使用如下命令：onnxruntime_tools.convert_yolov5s_simple(model='yolov8s.pt', output='yolov8s.onnx')。

相关问题

yolov8s.pt转成yolov8s.onnx如何在命令行中实现

要在命令行中将yolov8s.pt转换为yolov8s.onnx，可以使用以下命令：

python3 -m torch.onnx.export --input input_data --output yolov8s.onnx --model yolov8s.pt --dynamic_axes input_data[batch_size, 3, input_size, input_size],output[batch_size, num_classes, max_objects]

其中，input_data是输入数据的名称，yolov8s.onnx是输出的onnx模型文件名，yolov8s.pt是要转换的PyTorch模型文件名，batch_size是批处理大小，input_size是输入图像的大小，num_classes是类别数，max_objects是每张图像中最大的目标数。这些参数需要根据具体的模型和数据进行设置。

对yolov8s.pt推理

对于yolov8s.pt的推理，你可以参考以下步骤：
1. 首先，你可以参考引用中提供的YOLOV8部署保姆教程，了解如何进行yolov8s.pt的部署加速。该教程提供了详细的步骤和代码示例来加速推理过程。
2. 如果你想了解YOLOv8 Pose的相关信息，你可以参考引用中的文章。该文章提供了YOLOv8 Pose的简介和相关信息，可以帮助你更好地理解yolov8s.pt的推理过程。
3. 如果你需要更多的训练指引和官方文档，你可以参考引用中提供的链接。官方文档提供了关于yolov8的详细教程和训练指引，可以帮助你更好地理解和应用yolov8s.pt进行推理。

综上所述，你可以通过参考YOLOV8部署保姆教程、了解YOLOv8 Pose的相关信息以及查阅官方文档来进行yolov8s.pt的推理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Win10环境下yolov8快速配置与测试](https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128815530)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov8pose pt转onnx，并实现图片和视频推理](https://blog.csdn.net/shaonian6/article/details/131293404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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