相位恢复算法前后星座图对比

相位恢复算法处理前后星座图变化对比分析
星座图的重要性
星座图是调制信号的重要可视化工具，能够直观展示不同相位和幅度组合下的信号点分布情况。对于多进制正交振幅调制(M-QAM)，星座图上的理想位置代表了无噪声条件下的理论值。
处理前的星座图特征
未经相位恢复处理的QAM信号，在存在载波频率偏差或相位误差的情况下，其星座图会表现出明显的旋转现象[^1]。具体表现为原本应该集中在特定网格点的数据样本发生偏离并形成环状扩散结构。这种失真直接影响了解调过程中的判决准确性，进而恶化系统的误码性能。
应用BPS算法后的改善效果
采用盲相位搜索(BPS)或其他高级别的频偏估计算法（如HOS），可以在接收端有效地估计并纠正这些非预期的变化因素[^2]。经过精确校准之后的新星座图应当呈现出更加紧密聚集于标准坐标的位置分布特点：

数据点重新排列回到各自应有的格子内；
整体图形趋于规整化，不再有明显倾斜角度；
各象限间的界限分明可辨。

% MATLAB代码示例：绘制处理前后星座图
figure;
subplot(1,2,1);
plot(real(signal_before), imag(signal_before), '.');
title('Before Phase Recovery');

subplot(1,2,2);
plot(real(signal_after), imag(signal_after), '.');
title('After Phase Recovery');
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性能指标考量
为了量化上述视觉观察的结果，通常还会借助误比特率(Bit Error Rate,BER)[^3]作为衡量准则之一来评价两种状态下通信质量的好坏程度。一般而言，成功的相位同步机制应能使BER显著降低至更低水平。