python pandas 添加一列序号
时间: 2024-07-17 18:01:14 浏览: 141
在Python的pandas库中,你可以使用`assign()`或`.loc`或`.iloc`函数来给DataFrame添加一列序号,也就是索引。这里有几个简单的方法:
1. 使用`assign()`函数:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame() # 假设 df 已经是一个 DataFrame
new_df = df.assign(index=range(len(df))) # 根据数据框长度创建序号列
```
2. 使用`.loc`或`.iloc`直接赋值:
```python
df['index'] = df.index # 使用当前索引作为序号列
# 或者从0开始递增
df['index'] = range(len(df))
```
在这两个例子中,`index`都是新添加的列名,可以根据需要自行更改。
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python里如何去除从excle里读取数据前面的序列号,数据使用pandas存储
在Python中,可以使用pandas库来读取Excel文件,然后使用DataFrame来处理数据。如果你想去除Excel文件中某一列前面的序列号,可以使用pandas中的str.extract()方法和str.replace()方法。
例如,假设你有一个Excel文件名为"data.xlsx",其中第一列是序列号,第二列是数据,你可以使用如下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 去除第一列前面的序列号
df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].str.extract(r'\d+\s+(.*)', expand=False)
# 输出处理后的数据
print(df)
```
这里使用了正则表达式`\d+\s+(.*)`来匹配第一列中的序列号,并提取出第二列的数据。然后再将提取出的数据赋值给第一列。
如果你想将处理后的数据保存到一个新的Excel文件中,可以使用pandas中的to_excel()方法。例如,假设你想将处理后的数据保存到一个名为"processed_data.xlsx"的新文件中,你可以使用如下代码:
```python
# 将处理后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)
```
这里使用了to_excel()方法将DataFrame中的数据保存到Excel文件中,设置了参数`index=False`表示不保存行索引。
python里如何去除从excle里读取数据前面的序列号
在Python中,可以使用pandas库来读取Excel文件,然后使用DataFrame来处理数据。如果你想去除Excel文件中某一列前面的序列号,可以使用pandas中的str.extract()和str.replace()方法。
例如,如果你的Excel文件第一列是序列号,第二列是数据,你可以使用如下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 去除第一列前面的序列号
df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].str.extract(r'\d+\s+(.*)', expand=False)
# 输出处理后的数据
print(df)
```
这里使用了正则表达式`\d+\s+(.*)`来匹配第一列中的序列号,并提取出第二列的数据。然后再将提取出的数据赋值给第一列。