hull = ConvexHull(point_cloud[:, :2]) 针对三维点云怎么修改 python
时间: 2024-04-15 09:28:12 浏览: 110
基于visual hull算法的三维重建matlab仿真+提供代码操作视频
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针对三维点云,你可以修改代码来处理三维坐标。假设你有一个名为 `point_cloud` 的三维点云对象,你可以使用下面的代码来计算凸包:
```python
import numpy as np
from scipy.spatial import ConvexHull
# 将点云对象转换为numpy数组
points = np.asarray(point_cloud.points)
# 计算凸包
hull = ConvexHull(points)
```
这里,我们首先将点云对象的点转换为一个numpy数组,然后使用 `ConvexHull` 函数计算凸包。注意,我们使用 `points` 属性来访问点云对象的点。
希望这个解答对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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